Diskrete Mathematik III - Optimierung
Ralf Borndörfer
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Grundlagen
Diskrete Mathematik I und II
Videos
In Vbrick Rev via https://fu-berlin.eu.vbrickrev.com/#/playlist/fd62388d-d18c-45a8-9a98-30adb0dee4b4/videos/.
Begleitveranstaltungen
Ergänzend zur Übung wird eine zusätzliche integrierte Veranstaltung "Pratikum zur ganzzahligen Programmierung" angeboten. Dieser Kurs ist empfehlenswert, aber nicht zwinged notwendig für die Teilnahme an der Vorlesung.
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Diese Vorlesung führt in die ganzzahlige Optimierung ein.
Inhalt
Woche 1 (Ganzzahlige Programmierungsprobleme): Einführung, Defnitionen, Beispiele, Totale Unimodularität
Woche 2 (Branch-and-Bound): LP-Relaxierung, Baumsuche
Woche 3 (Relaxierungen): Untere Schranken, Lagrange-Relaxierung
Woche 4 (Primalheuristiken): Eröffnungs- und Verbesserungsverfahren, Approximation, Beispiele
Woche 5 (Ganzzahlige Punkte in Rationalen Polyedern): Ganzzahlige Polyeder, Ganzzahlige Punkte in Rationalen Polyedren, Komplexität
Woche 6 (Schnittebenentheorie): Elementarer Abschluss, Rang
Woche 7 (Schnittebenenverfahren für IPs): Gomory-Schnitte 1. Art
Woche 8 (Schnittebenenverfahren für MIPs): Gomory-Schnitte 2. Art
Woche 9 (Polyedrische Kombinatorik): Matroid-Polytop
Woche 10 (Polyedrische Kombinatorik): Matching-Polytop
Woche 11 (Polyedrische Kombinatorik): TSP-Polytop
Woche 12 (Allgemeines Schnittebenenverfahren): Äquivalenz von Separierung und Optimierung
Woche 13 (Schnittebenenverfahren): Implementation (Tricks)
Woche 14: Klausur
SchließenLiteraturhinweise
G. Nemhauser, L. Wolsey, Integer and Combinatorial Optimization, Wiley 1988
L. Schrijver, Combinatorial Optimization, Springer 2003
B. Korte, J. Vygen, Combinatorial Optimization, Springer 2018
V. Chvátal, Linear Programming, Freeman 1983
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Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung