19212901 Vorlesung

Stochastik II

Nicolas Perkowski

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Voraussetzung: Stochastik I  und  Analysis I — III.

Kommentar

Inhalt:

  • Konstruktion stochastischer Prozesse;
  • bedingte Erwartungen;
  • Martingale in diskreter Zeit: Konvergenz, Stoppsätze, Ungleichungen;
  • Konvergenzarten der Stochastik;
  • gleichgradige Integrierbarkeit;
  • Markovketten in diskreter und stetiger Zeit: Rekurrenz und Transienz, invariante Maße;
  • Konvergenz in Verteilung für stochastische Prozesse;
  • Brownsche Bewegung und Invarianzprinzip

Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage der Vorlesung 19212901 Basismodul: Stochastics II.

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Literaturhinweise

  • Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Durrett: Probability. Theory and Examples.

Weitere Literatur wird im Lauf der Vorlesung bekannt gegeben.
Further literature will be given during the lecture.

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27 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 16.04.2024 10:00 - 12:00
Stochastik II (Serientermin 1)

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