Modulangebote

• Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics)

  0171cA1.5

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten haben grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehr-dimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“) erworben. Ebenso haben die Studentinnen und Studenten die Fähigkeiten erlangt, die Zufälligkeit von statistischen Informationen, mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie zu behandeln. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen können sie zudem wichtige Verteilungsmodelle beschreiben. Zentrale statistische Konzepte, wie z. B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden von ihnen auf einem Rechner dargestellt. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen. Das Aufzeigen von interkultureller und internationaler Diversität ist als Querschnittthema integriert und sensibilisiert die Studentinnen und Studenten im Hinblick auf Forschungsmethoden und -auswertungen.
  
  

  Inhalte:
  Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Verhältniszahlen und Indices, diskrete Verteilungsmodelle.
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch/Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Sommersemester

  • 10120401 Vorlesung
    Einführung in die Statistik (V) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.04.2024)
    Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
    

    Kommentar

    Kursinformationen für das Sommersemester 2024

    Modul: Einführung in die Statistik, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

    Kurs: Einführung in die Statistik

    Inhalte & Qualifikationsziele

    Qualifikationsziele:

    Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehrdimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“). Der Charakter statistischer Information ist durch die Zufälligkeit der Einzelergebnisse bestimmt. Diese Zufälligkeit wird mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen werden wichtige Verteilungsmodelle behandelt. Zentrale statistische Konzepte, wie z.B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden auf dem Rechner veranschaulicht. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen.

    Inhalte:

    • Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen
    • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Zufallsvariablen
    • Verhältniszahlen und Indices
    • diskrete Verteilungsmodelle

    Termine

    Vorlesung:      Mo 14 – 16 Uhr

    Übung:            Do 14 – 16 Uhr

    Tutorien:          Termine noch offen

     

    Anrechenbarkeit: Bachelorstudiengänge BWL und VWL

    Zugangsvoraussetzungen: keine

    Anmeldung:

    Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.

    Prüfungsleistung: Klausur (120 min.)

    Kurssprache: Deutsch

    Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de

     

  • 10120402 Übung
    Einführung in die Statistik (Ü) (Lisa Hanzl)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 18.04.2024)
    Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120405 Tutorium
    Einführung in die Statistik (T) (Tutor*innen)
    Zeit: Mo 16:00-18:00, Di 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Do 08:00-10:00 (Erster Termin: 15.04.2024)
    Ort: Mo HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mo HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Di HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mi HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Do HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Do HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Do Hs 108 Hörsaal (Garystr. 21)
    

• Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics)

  0171cB2.1

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, mittels statistischer Methoden und beobachteter Daten ökonomische Verhaltensgleichungen zu quantifizieren und zu überprüfen. Sie können die grundlegenden Methoden der Regressionsanalyse einschließlich des Tests von Parametern beschreiben und anwenden. Durch das geschulte Verständnis der ökonometrischen Modelle können sie zudem die Auswirkungen von Modellverletzungen auf Schätzungen und Tests von Regressionsparametern benennen und geeignete Lösungsstrategien entwickeln. Durch die Einbeziehung einer praxisbezogenen Rechnerübung können die Studentinnen und Studenten eigenständig Regressionsanalysen durchführen und deren Ergebnisse sinnvoll interpretieren. Es ist unter anderem Ziel, die Vielfalt der Studentinnen und Studenten als Ressource zu nutzen und bewusst im Studieralltag einzusetzen.
  
  

  Inhalte:
  Grundlegende Methoden der Ökonometrie, z. B.: Klassisches lineares Regressionsmodell, Parameterschätzung mit der Kleinste-Quadrate-Methode, Konfidenzbereiche und Parametertests, Modellierung von Strukturbrüchen und Saison, Heteroskedastie und Autokorrelation der Residuen.
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch / Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / unregelmäßig

  • 10121201 Vorlesung
    Einführung in die Ökonometrie (V) (Dieter Nautz)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2024)
    Ort: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
    

    Kommentar

    Grundlegende Methoden der Ökonometrie, aufbauend auf Lehrinhalten der Module „Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler“ und „Schließende Statistik“.

    Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, mittels statistischer Methoden und beobachteter Daten ökonomische Verhaltensgleichungen zu quantifizieren und zu überprüfen. Sie können die grundlegenden Methoden der Regressionsanalyse einschließlich des Tests von Parametern beschreiben und anwenden.

    Termine

    Vorlesung: 14 Termine

    Montag, 10.00 – 12.00 Uhr
     

    Übung: 14 Termine

    Dienstag, 12.00 – 14.00 Uhr
     

    Rechner-Tutorien

    Mittwoch bis Freiitag

    Anrechenbarkeit

    6 LP

     

    Zugangsvoraussetzungen & Vorkenntnisse

    Fachsemester 3

    Keine Teilnahmepflicht

     

    Anmeldung

    Campus Management

     

    Prüfungsleistung

     

     

    Kurssprache

    Englisch

     

    Kontakt

    Prof. Dr. Dieter Nautz

    Michael Tran

     

     

  • 10121226 Methodenübung
    Einführung in die Ökonometrie (Ü1) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.04.2024)
    Ort: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10121202 Übung
    Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2024)
    Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    
  • 10121202a Übung
    Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.04.2024)
    Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    
  • 10121202b Übung
    Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 18.04.2024)
    Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    
  • 10121202c Übung
    Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2024)
    Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    
  • 10121202d Übung Abgesagt
    Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2024)
    Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    
  • 10121202e Übung Abgesagt
    Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
    Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.04.2024)
    Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  4 Module
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists) 0171cA1.4
  • Schließende Statistik (Inferential Statistics) 0171cA1.6
  • Einführung in die Zeitreihenanalyse (Introduction to Time Series Analysis) 0171cB2.3
  • Einführung in die Mikroökonometrie (Introduction to Microeconometrics) 0171cB2.4