Vorlesungsverzeichnis

SoSe 23  
 Mathematik und ...  
 Data Science  
 Lehrveranstaltung

SoSe 23: Data Science

Data Science

0590b_MA120

  • Rechnersicherheit

    0089cA1.16
    • 19304601 Vorlesung
      Rechnersicherheit (Aruni Choudhary)
      Zeit: Mo 14:00-16:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.04.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 19304602 Übung
      Übung zu Rechnersicherheit (Aruni Choudhary)
      Zeit: Mi 14:00-16:00, Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 19.04.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

  • Künstliche Intelligenz

    0089cA1.9
    • 19303701 Vorlesung
      Künstliche Intelligenz (Grégoire Montavon)
      Zeit: Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 20.04.2023)
      Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    • 19303702 Übung
      Übung zu Künstliche Intelligenz (Grégoire Montavon)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Mobilkommunikation

    0089cA3.3
    • 19303901 Vorlesung
      Mobilkommunikation (Jochen Schiller)
      Zeit: Mi 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.04.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

  • Applied Machine Learning in Bioinformatics

    0262cD1.12

  • Machine Learning in Bioinformatics

    0262cD1.7
    • 19405701 Vorlesung
      Machine Learning in Bioinformatics (Philipp Florian Benner, Hugues Richard)
      Zeit: Mo 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.04.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19405702 Übung
      Übung zu Machine Learning in Bioinformatics (Alexander Karl Kister, Aakash Ashok Naik, Kristin Vogel)
      Zeit: Mi 08:00-10:00 (Erster Termin: 19.04.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Data Science in Life Sciences

    0590bB1.1

  • Ethical Foundations of Data Science

    0590bB1.3

  • Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences

    0590bB1.4

  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science in Life Sciences

    0590bB1.5

  • Masterseminar Data Science in Life Sciences

    0590bB1.6

  • Ausgewählte Themen der Data Science in Life Sciences

    0590bB1.7
    • 19405201 Vorlesung
      Complex Systems in Bioinformatics (Alexander Bockmayr, Max von Kleist, Martin Vingron)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: A6/SR 025/026 Seminarraum (Arnimallee 6)
    • 19405202 Übung
      Übung zu Complex Systems in Bioinformatics (Alexander Bockmayr, Max von Kleist, Martin Vingron)
      Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 21.04.2023)
      Ort: A6/SR 031 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Spezielle Aspekte der Data Science Technologies

    0590bB2.3
    • 10143706 Seminaristischer Unterricht
      Analysis of Panel Data (S1) (Jan Marcus)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: HFB/K I Konferenzraum (Garystr. 35-37)
    • 19333101 Vorlesung
      Cybersecurity and AI II (Gerhard Wunder)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 10143711 Seminaristischer Unterricht
      Analysis of Panel Data (S2) (Ana Tur-Prats)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: HFB/K I Konferenzraum (Garystr. 35-37)
    • 19333102 Übung
      Übung zu Cybersecurity and AI II (Gerhard Wunder)
      Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 21.04.2023)
      Ort: A6/SR 007/008 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

    0590bB2.4
    • 10143706 Seminaristischer Unterricht
      Analysis of Panel Data (S1) (Jan Marcus)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: HFB/K I Konferenzraum (Garystr. 35-37)
    • 19333101 Vorlesung
      Cybersecurity and AI II (Gerhard Wunder)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 10143711 Seminaristischer Unterricht
      Analysis of Panel Data (S2) (Ana Tur-Prats)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: HFB/K I Konferenzraum (Garystr. 35-37)
    • 19333102 Übung
      Übung zu Cybersecurity and AI II (Gerhard Wunder)
      Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 21.04.2023)
      Ort: A6/SR 007/008 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Ausgewählte Themen der Data Science Technologies A

    0590bB2.5
    • 19326601 Vorlesung
      Markovketten (Katinka Wolter)
      Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19326602 Übung
      Übung zu Markovketten (Justus Purat, Katinka Wolter)
      Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 20.04.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Ausgewählte Themen der Data Science Technologies B

    0590bB2.6
    • 19326601 Vorlesung
      Markovketten (Katinka Wolter)
      Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19326602 Übung
      Übung zu Markovketten (Justus Purat, Katinka Wolter)
      Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 20.04.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Masterseminar in Data Science Technologies

    0590bB2.7
    • 19303811 Seminar
      Projektseminar: Datenverwaltung (Agnès Voisard, Muhammed-Ugur Karagülle)
      Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)

  • Softwareprojekt Data Science B

    0590bB2.8

  • Softwareprojekt Data Science A

    0590bB2.1

  • Datenbanksysteme Data Science

    0590bB2.9
    • 19301501 Vorlesung
      Datenbanksysteme (Agnès Voisard)
      Zeit: Di 14:00-16:00, Do 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.04.2023)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19301502 Übung
      Übung zu Datenbanksysteme (Muhammed-Ugur Karagülle)
      Zeit: Mi 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00, Fr 14:00-16:00, Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 19.04.2023)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

    15 Module
    • Introduction to Profile Areas 0590bA1.1
    • Statistics for Data Science 0590bA1.2
    • Machine Learning for Data Science 0590bA1.3
    • Programming for Data Science 0590bA1.4
    • Mustererkennung 0089cA1.12
    • Netzbasierte Informationssysteme 0089cA1.13
    • Verteilte Systeme 0089cA1.20
    • Spezielle Aspekte der Datenverwaltung 0089cA1.29
    • Höhere Algorithmik 0089cA2.1
    • Telematik 0089cA3.5
    • Big Data Analysis in Bioinformatics 0262cD1.8
    • Forschungspraxis 0590bB1.2
    • Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science A 0590bB1.27
    • Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science B 0590bB1.28
    • Begleitendes Kolloquium 0590bE1.2
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