Der Kurs bietet eine Einführung in die meistbenutzte statistische Programmiersprache R für die praktische Anwendung. Ziel ist die eigenständige Bearbeitung von AnfängerInnen-Aufgaben der Datenanalyse mit R.

Diese Veranstaltung ist Teil der Reihe "Textuelle Daten explorieren, analysieren und visualisieren".

Teilnahme nur mit eigenem Rechner möglich! Vorher bitte R (beziehbar: https://cran.r-project.org/) sowie RStudio (https://posit.co/downloads/) installieren.

Mit R Daten kompetent analysieren

Die Analyse von Daten gehört mittlerweile selbst in den Geisteswissenschaften zu den Kernaufgaben. Die Verwendung einer Programmiersprache zur Daten-Auswertung anstatt eines menügesteuerten Programmes erlaubt nachhaltiges analytisches Arbeiten durch Archivierung erfolgreicher Codes sowie verbesserte Zusammenarbeit durch Austausch solcher Codes.

Der Kurs bietet eine Einführung in die meistbenutzte statistische Programmiersprache R (http://cran.r-project.org/) für die praktische Anwendung. Ziel ist die eigenständige Bearbeitung von AnfängerInnen-Aufgaben der Datenanalyse mit R. Am Kursende erhalten die Teilnehmenden die in den Beispielen verwendeten Programmcodes. Verwendet wird R vermittelt durch die Oberfläche RStudio.

Es werden zunächst die wichtigsten Objektarten sowie deren Ansprache und Auswahl vorgestellt, gefolgt vom Import unterschiedlicher Datenarten. Daran schließt sich ein Abschnitt zu einfacher explorativer Statistik und deren Visualisierung an. Als Ausblick werden ein paar Anwendungsbeispiele unter Verwendung der vielfältigen Erweiterungspakete von R vorgestellt.

Die Anzahl englischsprachiger Einführungen als .pdf-Datei oder Online-Book sind mittlerweile unüberschaubar. Eine auch noch unterhaltsame Online-Einführung ist 'YaRrr! The Pirate’s Guide to R' (https://bookdown.org/ndphillips/YaRrr/).

Lernziele

- Sie lernen die wichtigsten R-Objekte und ihre Ansprache/Auswahl kennen,

- Sie können Daten in R einlesen und verändern,

- Sie führen einfache Auswertungen durch,

- erzeugen Ergebnisgrafiken dazu und

- exportieren Daten sowie Code.

Weitere Informationen sowie das Anmeldeformular finden Sie hier.