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Fachbereich Wirtschaftswissenschaft - Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre - Department Wirtschaftsinformatik - Professur Gersch

Stud. Beschäftigte (m/w/d) 41 MoStd. befristet bis 31.03.2025 Kennung: 04/24/HK03

Bewerbungsende: 05.08.2024

Begeisterst Du dich für Themenbereiche wie datengetriebene Innovationen, digitale Plattformökosysteme, und europäische Werte wie Datensouveränität & Bürger*innnenzentriertheit? Möchtest Du zudem zur Digitalisierung des Gesundheitswesens in Europa beitragen? Dann unterstütze uns gerne beim Aufbau und der Skalierung des nationalen Gesundheitsdatenraums der Zukunft. Er soll Bürger*innen die digitale Kontrolle über ihre Gesundheitsdaten ermöglichen und diese Daten für innovative und gemeinwohlorientierte Anwendungszwecke nutzbar machen.

Im Rahmen des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) für drei Jahre geförderten Drittmittelprojekts „Health-X dataLOFT“ beschäftigen wir uns im Team der Professur Gersch mit der Entwicklung, Skalierung und dem nachhaltigen Betrieb dieses Gesundheitsdatenraums. Mit dabei sind außerdem führende Forschungseinrichtungen und Industriepartner (mehr Informationen zu den Konsortialpartnern findest du auf der Projektwebseite: https://www.health-x.org/home). Das Forschungsvorhaben ist zudem Teil von Gaia-X, einer europäischen Initiative zur Entwicklung von föderierten Dateninfrastrukturen und einer darauf aufbauenden Plattformökonomie für Europa. Zudem hat die Europäische Kommission im Mai 2022 einen regulatorischen Entwurf vorgestellt, der Gesundheitsdatenräume in ganz Europa entstehen lassen soll und entsprechende Rahmenbedingungen setzt (European Health Data Space). Somit findet das Projekt an der Schnittstelle zwischen Forschung, Wirtschaft und Politik statt und bietet einen guten Überblick über sämtliche relevante (inter)nationale Akteure des Gesundheitswesens.

Du würdest als Teil des „Health-X Innovation Hubs“ nicht nur beim Beantworten wissenschaftlicher Fragestellungen unterstützen, sondern auch halbjährlich stattfindende Innovationsforen mit Partner*innen aus Forschung, Wirtschaft und Politik planen, durchführen und die Ergebnisse aufbereiten. Somit wäre deine Tätigkeit überaus vielfältig.

Für diese Stelle solltest du Interesse und Freude an Wirtschaftsinformatik und Digital Health haben!

Weiterführende Informationen:

Health-X dataLOFT • Professur für Betriebswirtschaftslehre • Fachbereich Wirtschaftswissenschaft (fu-berlin.de)

Innovationsforen (health-x.org)

Digital Entrepreneurship Hub auf LinkedIn: #health #gesundheitsdatenraums #startups #ehds #sekundärdaten #diga…

Aufgabengebiet:

• Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Innovationsforen mit Startups und Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik
• Planung, Vorbereitung, Durchführung, und Auswertung von semistrukturierten Interviews
• Betreuung der verschiedenen Kommunikationskanäle: Social-Media-Kanäle, Newsletter und Webseite des Departments

Erwünscht:
• Kenntnisse in Standardsoftware (MS-Office)
• Wissenschaftliches Interesse und gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind vorteilhaft
• Kommunikationsfähigkeiten, Lernbereitschaft und Interesse, eigenständig Verantwortung zu übernehmen
• Digitale Affinität zur Vorbereitung und Betreuung von Veranstaltungen

Das bieten wir:
• Tätigkeit in einem offenen, kommunikativen und international sehr gut vernetzten Arbeitsumfeld
• Erwerb von höchst relevanten Fähigkeiten und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Beschäftigung mit relevanten und hoch aktuellen Forschungsthemen sowie Erwerb relevanter Forschungskompetenzen, welche dir bei deiner Abschlussarbeit behilflich sein werden
• Flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Home-Office- Möglichkeit)
• Idealerweise arbeiten, wo du studierst, ohne zusätzliche Fahrtzeiten

Das sind wir:
Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn du bereits als Studierende*r tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten hast, deine Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden willst, laden wir Dich ein, als studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in einer unserer Arbeitsgruppen zu werden.
Die Professur für Betriebswirtschaftslehre, Information und Organisation von Martin Gersch am Department Wirtschaftsinformatik des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaft der Freien Universität Berlin forscht seit Jahren zu Themen der Digitalisierung und hierdurch bedingten Veränderungsprozessen („Digitale Transformation“). Professor Martin Gersch ist neben seiner Tätigkeit am Department Wirtschaftsinformatik unter anderem Gründer und Koordinator des Digital Entrepreneurship Hubs, Mentor verschiedener Startups sowie Principal Investigator für „Digital Transformation“ am Einstein Center Digital Future. Als Teil des Health-X Innovation Hubs würdest du außerdem mit zwei wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen und einer/einem weiteren studentischen Beschäftigten eng zusammenarbeiten.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Weitere Informationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr. Martin Gersch: ls-gersch@wiwiss.fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin

Fachbereich Wirtschaftswissenschaft

Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre

- Department Wirtschaftsinformatik - Professur Gersch

Herrn Prof. Dr. Martin Gersch

Garystr. 21

14195 Berlin (Dahlem)

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.

Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.

Stellenausschreibung vom: 26.05.2024

Schlagwörter

  • Wirtschaftswissenschaft