An der Professur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt IT Management und Digitale Transformation sind 2 Stellen für Studentische Beschäftigte ab dem 1. Juni 2024 zu besetzen. Die Professur bietet ein vielschichtiges Aufgabengebiet rund um KI, Datenökosysteme und Digital Health in einem jungen, kollegialen Team.

Wenn Sie bereits als Studierende vertiefte Einblicke in einzelne fachliche Bereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein, als studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in unserer Arbeitsgruppe zu werden.

Ihre Vorteile:
• Arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld.
• Flexible Zeiteinteilung nach Absprache einschließlich der Möglichkeit, die übertragenen Aufgaben teilweise auch im Home-Office zu bearbeiten.
• Idealerweise arbeiten, wo Sie studieren, ohne weitere Fahrtzeiten.
• Mitglied im Einstein Center Digital Future werden
• Als studentische*r Beschäftigte*r durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten (wie z. B. Recherchen und Datenerhebung in einem Forschungsprojekt) ein eigenes Forschungsinteresse entwickeln.

Ihre Motivation und Ihr Engagement sind in unserem Team hochgeschätzt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Aufgabengebiet:
• Unterstützung der Arbeitsgruppe in Forschung und Lehre durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten, z.B. Datentransformation bzw. Umgang mit unterstützender Software, projektbezogene Unterstützung bei unterschiedlichen Forschungsvorhaben des Arbeitsbereichs,
• Unterstützung des wissenschaftlichen Personals bei der Vorbereitung und organisatorischen Begleitung von Lehrveranstaltungen und Veranstaltungen,
• Unterstützung der Lehrenden bei der Erstellung und Pflege von Lern- und Lehrmaterialien,
• Literaturrecherche und -verwaltung.

Erwünscht:
• Studium der Wirtschaftswissenschaft (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Medizin, Psychologie, Digital Health oder Sozialwissenschaften mit Interesse an Digitalisierung und Data Science)
• gute IT-Kenntnisse (Office-Paket, Internet)
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse (ca. Niveau B2)