Am Arbeitsbereich Schulpädagogik/Schulentwicklungsforschung beschäftigen wir uns in unterschiedlichen Forschungsprojekten aus dem Bereich der empirischen Unterrichts- und Schulforschung u.a. mit den folgenden Themen: Klassenmanagement von Lehrkräften, Fehlerorientierung von Lehrkräften, videobasierte Lehr-Lerngelegenheiten (z.B. Cueing zur Förderung der professionellen Wahrnehmung von Unterrichtsstörungen, Videozirkel zur Verbesserung von Klassenmanagementkompetenzen von Lehrkräften), kooperative Lernprozesse, Unterrichtsfeedback von Schulleitungen, datenbasierte Qualitätssicherung und -entwicklung und datenbasierte Personalentwicklung an Schulen. Lehrveranstaltungen bieten wir in den lehramtsbezogenen Studiengängen an, z.B. Seminare und eine Vorlesung im Bachelor-Modul "Pädagogisches Handeln in Schulen". Neben interessanten Einblicken in unsere Arbeit in Forschung und Lehre bieten wir flexible, mit dem Studium optimal vereinbare Arbeitszeiten. Den aktuellen FU-Regelungen entsprechend besteht die Möglichkeit, teilweise mobil zu arbeiten. Nachfragen zur Stelle sind zu richten an Dr. Anabel Bach: anabel.bach@fu-berlin.de

Aufgabengebiet:
Hauptaufgaben:

- Unterstützung der Lehre am Arbeitsbereich

- Unterstützung der Forschungsprojekte am Arbeitsbereich (Vor- und Nachbereitung der Projekte, Unterstützung der Datenerhebung und -auswertung)

- Betreuung von Lehrveranstaltungen über die Lernplattform Blackboard

-Unterstützung des wiss. Personals in der Forschung, z. B. Literaturrecherche, -beschaffung und -verwaltung und Korrekturlesen

Nebenaufgaben:

- Unterstützung bei der Organisation von Prüfungsabläufen

- Unterstützung bei der graphischen Überarbeitung von Präsentationen

- Betreuung der Homepage

Erwünscht:
Student*in der Psychologie, Erziehungswissenschaft (mit oder ohne Lehramtsbezug) oder einer anderen Sozialwissenschaft, sehr gute EDV-Kenntnisse (Datenbanken, MS-Office, CMS), Interesse an empirischer Unterrichts- und Schulentwicklungsforschung, Erfahrungen mit quantitativen Forschungsmethoden, Kenntnisse gängiger Statistiksoftware (z.B. SPSS, R), gute Englischkenntnisse.