Der SFB 1114 zielt auf methodische Entwicklungen für die Modellierung und rechnerische Simulation komplexer Prozesse mit vielen (mehr als zwei) interagierenden Skalen ab, die durch reale Anwendungen aus den Bio-, Geo- und Materialwissenschaften angetrieben werden. In den einzelnen Projekten arbeiten Mathematiker mit Kollegen aus den Naturwissenschaften zusammen, um sowohl ihre Modellierungsfähigkeiten als auch ihren Einblick in konkrete Multiskalenphänomene zu verbessern.

Aufgabengebiet:
Wir suchen eine*n Studentische*n Beschäftigte*n für die Unterstützung bei der Multiskalenmodellierung der Proteindynamik unter Verwendung von maschinellem Lernen und experimentellen Daten, unter Anwendung der in Clementis Gruppe entwickelten Methoden und Software. Abstandsverteilungen aus EPR-Messungen werden in der Modellierung verwendet, um den molekularen Mechanismus des Proteins SurA zu verstehen.

Erwünscht:
- Erfolgreiche Teilnahme an Lehrveranstaltung „Computional Molecular Physics“
- theoretische und praktische Erfahrungen mit Methoden der Moleküldynamik-Simulation von Proteinen
- gute allgemeine Programmierkenntnisse (Python bevorzugt)
- Englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift (C1)