Der Arbeitsschwerpunkt des Instituts für Meteorologie in Forschung und Lehre liegt auf dem Verständnis atmosphärischer Prozesse und der Simulation von Wetter und Klima auf Zeitskalen von Stunden bis zu Jahrtausenden. Das Institut ist zusammen mit anderen meteorologischen Instituten in Deutschland im Projektverbund UPAS "University Partnership for Atmospheric Sciences" https://www.meteo-upas.de trägt zu dessen Arbeitspaketen "Werbung von Studierenden", "Exzellente Hochschulausbildung", "Synergien in der Wissenschaft" bei und leitet das Arbeitspaket "Öffentlichkeitsarbeit". Hier finden Sie weitere Informationen zur Arbeitsgruppe Statistische Meteorologie, in welcher die ausgeschriebene Stelle angesiedelt ist: https://www.geo.fu-berlin.de/met/ag/statmet.

Die zu bearbeitenden Aufgaben sind zum großen Teil im Rahmen des obigen Projektverbundes UPAS eingebettet. In der Arbeitsgruppe Statistische Meteorologie von Prof. Dr. Henning Rust sind bereits einige Beiträge entstanden, die in flüssigem Schriftdeutsch in den UPAS-Rahmen übertragen werden sollen. Des Weiteren soll die Wetterbeobachtung (Augenbeobachtung) an der Station Berlin-Dahlem in Zusammenarbeit mit dem Verein "Berliner Wetterkarte" unterstützt werden. Für die Aufgabenbereiche wird es eine Einführung geben.

Aufgabengebiet:
Unterstützung bei Aufgaben in Lehre und Forschung in der Arbeitsgruppe Statistische Meteorologie, insbesondere:

- Aufbereitung von vorhandenen wetter- und klimabezogenen Experimenten und Lehrmaterialien inklusive Dokumentation für die Nutzung in Schulen

- Unterstützung des wiss. Personals bei der Erstellung von neuen analogen und digitalen Lehrmaterialien für Schulen und Hochschulen, z.B. Citizen-Science Konzepte mit Messgeräten an Schulen

- Unterstützung des wiss. Personals bei der Entwicklung der Klimastatistiken für die Website des Instituts für Meteorologie

- Unterstützung des wiss. Personals der Wetterbeobachtung an der Station Dahlem

Erwünscht:
Interesse an der Unterstützung des wiss. Personals bei der Lehre und Forschung, der Entwicklung von Lehrmaterialien und der Öffentlichkeitsarbeit. Kenntnisse in Statistik und im Umgang mit der Programmiersprache R und/oder Python und ein technisches Verständnis für das Aufbauen von Experimenten.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Henning Rust (henning.rust@fu-berlin.de / 030 838 71147).