Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, Department Wirtschaftsinformatik, ist im Arbeitsbereich der Professur von Prof. Dr. Daniel Fürstenau, vorbehaltlich der Mittelverfügbarkeit zum 01.10.2024 eine Stelle für eine*n wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc oder Postdoc, der Aufgabenzuschnitt kann an die jeweilige Qualifikationsstufe angepasst werden) zu besetzen (TVL 13, 100%). Diese Position ist Teil des von der Europäischen Kommission geförderten Horizon Europe-Projekts „Digital Health in the Circular Economy“ (DICE). Ziel des Projekts ist es, die Zirkularität und Nachhaltigkeit von Digital-Health-Produkten zu erhöhen. Es werden Maßnahmen zur zirkulären Gestaltung von Digital Health-Produkten, Systemen und Wertschöpfungsketten erforscht. Im Projekt werden dabei beispielhaft u.a. medizinische Wearables, smarte Pillenboxen und digitales Operationsequipment betrachtet.

Aufgabengebiet:
Die ausgeschriebene Stelle konzentriert sich auf Aufgaben im Rahmen von Arbeitspaket 5 (Performance Assessment, Monitoring and Demonstration of Transition). Dies umfasst die Erstellung von Dashboards und datengetriebenen Visualisierungen, um Transparenz zu schaffen und die Entscheidungsfindung für eine nachhaltige Wirtschaft im Bereich Digital Health zu unterstützen. Zudem wird die ganzheitliche Analyse der Auswirkungen geplanter Maßnahmen mittels Simulationstechniken durchgeführt. Die Zusammenarbeit erfolgt eng mit internationalen Partnerorganisationen aus Praxis und Wissenschaft.
Der Arbeitsbereich von Prof. Fürstenau bietet neben der Vernetzung mit internationalen Partnerorganisationen auch eine Anbindung an das Einstein Center Digital Future und eine enge Kooperation mit der Charité – Universitätsmedizin Berlin.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom oder Staatsexamen) in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschafts- oder Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder in angrenzenden Bereichen (z.B. Data Science, Statistik, Informatik, Medizin, Psychologie, Digital Health)

Erwünscht:
• Ausgezeichneter Studienabschluss
• Kenntnisse in quantitativen Methoden und Statistik, nachgewiesen z.B. durch Kurse, Zertifikate oder  Arbeitserfahrungen
• Kenntnisse in Data Science, insbesondere in der Erstellung von Dashboards und interaktiven Datenvisualisierungen, nachgewiesen z.B. durch relevante Projekte, Arbeitserfahrungen
• Erste Kenntnisse oder Interesse im Bereich der Simulation dynamischer Systeme, demonstriert z.B. durch Kurse, Zertifikate oder Projekterfahrungen.
• Ausgewiesenes Interesse an Nachhaltigkeitsthemen, ersichtlich z.B. aus dem Anschreiben oder Lebenslauf.
• Interesse an Digital Health, ersichtlich z.B. aus dem Anschreiben oder Lebenslauf.
• Nachweisliches  Interesse an der Beschäftigung mit Fragen aus dem Bereich Digital Health, geäußert zum Beispiel im Anschreiben oder ersichtlich aus dem Lebenslauf
• Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten, nachgewiesen z.B. durch eine forschungsnahe Masterarbeit, Dissertation und/oder erste Publikationen.
• Teamfähigkeit, Organisationstalent und eine selbstständige Arbeitsweise, demonstriert z.B. durch Studien- und Projekterfahrungen, berufliche Stationen oder außercurriculare Aktivitäten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Schrift und Wort

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Daniel Fürstenau (daniel.fuerstenau@fu-berlin.de / 56863).