Die AG Landgraf arbeitet an der Schnittstelle zwischen Biologie und Informatik und untersucht die kollektive Intelligenz von Modellorganismen (Bienen und Fische). Um besser zu verstehen, wie Interaktionen innerhalb einer Gruppe zu neuem Gruppenverhalten führen, entwickeln wir moderne Werkzeuge wie Ortungssysteme, biomimetische Roboter und interpretierbare maschinelle Lernmodelle. In einem neuen Forschungsprojekt mit unserem Partner Bayer Crop Science werden wir die Auswirkungen von Pestiziden auf einzelne Bienen und das kollektive Verhalten eines Bienenvolkes untersuchen. Mit unserem Tracking-System „Beesbook" werden wir einzelne Bienen über ihre gesamte Lebenszeit hinweg verfolgen und die kollektive Wirkung von Pestizidbehandlungen untersuchen.

Aufgabengebiet:
Für unser interdisziplinäres Team suchen wir eine*n hoch motivierte*n Kandidaten*in mit einem Hintergrund in Informatik oder Ingenieurwesen. Sie werden Experimente entwerfen und durchführen, Hardware- und Software-Setups verfeinern und Berechnungsmodelle für fortgeschrittene Verhaltensanalysen entwickeln. Diese Aufgabe bietet eine gute Gelegenheit, experimentelle und rechnergestützte Forschung zu kombinieren, um neue Erkenntnisse über das Verhalten von Honigbienen zu gewinnen.
- Datenerfassung und -analyse: Betreiben und Verfeinern des BeesBook-Trackingsystems für hochauflösende Verhaltensdaten. Verwalten Sie Hardware (Kameras, Sensoren) und Software-Pipelines für die kontinuierliche Überwachung.
- Computergestützte Modellierung: Entwicklung und Anwendung von statistischen oder maschinellen Lernmodellen (in Python o.ä.) zur Erkennung, Quantifizierung, und Interpretation von Verhalten.
- Kollaboration und Kommunikation: Arbeiten Sie eng mit Mitarbeiter*innen (innerhalb und außerhalb der FU Berlin zusammen. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse auf internen Konferenzen und in begutachteten Fachzeitschriften.
- Labor- und Feldarbeit: Mithilfe bei der Pflege von Bienenvölkern und damit verbundenen experimentellen Aufgaben.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (oder gleichwertig) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem eng verwandten Bereich.

Erwünscht:
-Technisches Geschick;
- Programmiererfahrung (bevorzugt Python), Datenanalyse und maschinelles Lernen. Vertrautheit mit Linux und HPC-Systemen ist von Vorteil.
- frühere Arbeit mit Insekten oder Tierverhalten ist von Vorteil aber keine Voraussetzung.
- Sprachkenntnisse: Englischkenntnisse sind unerlässlich (mindestens Cl); Deutschkenntnisse sind hilfreich aber nicht zwingend erforderlich.
- Gender- und Diversitykenntnisse