WiSe 22/23: Wie lassen sich die Herausforderungen für künftige Mobilitätsanwendungen modellieren und lösen?
Martin Aleksandrov
Kommentar
Das Projekt zielt darauf ab, modernste Modellierungs- und Algorithmusherausforderungen für zukünftige Mobilitätsanwendungen (FMAs) zu bewältigen. Dies geschieht durch die Kombination von Konzepten aus drei Disziplinen: Vehicle Routing Problem, Computational Social Choice, und Ethik. Während des Kurses lernen die Studierenden Methoden aus diesen Bereichen kennen. So werden sie Algorithmen entwickeln, entwerfen und implementieren sowie Experimente durchführen. Am Ende des Kurses reichen die Studierenden einen wissenschaftlichen Bericht ein, schreiben eine wissenschaftliche Rezension, halten einen Vortrag und bereiten ein Poster mit ihren Ergebnissen vor. Das Projekt richtet sich an Masterstudierende und fortgeschrittene Bachelorstudierende der Studiengänge Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Technische Informatik, Logik, Statistik und Philosophie an der FU Berlin, TU Berlin, HU Berlin und Charité (d.h. der HKB). Vorkenntnisse in Englisch, Mathematik, Komplexität, Statistik, ODER Ethik. Gute Programmierkenntnisse (C++, Java, Python) sind von Vorteil. Das erste Treffen wird über Zoom stattfinden.
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Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
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T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
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