19215301 Vorlesung

WiSe 22/23: Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Rupert Klein

Kommentar

Inhalt:

Die Mathematik spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Analyse von Modellen zur Wettervorhersage. Kontrollierte physikalische Experimente kommen nicht in Frage, und die einzige Möglichkeit, das Wetter- und Klimasystem der Erde zu untersuchen, sind mathematische Modelle, Computerexperimente und Datenanalysen.

Schwankungen im täglichen Wetter sind eng mit Turbulenzen verbunden, und Turbulenzen stellen eine Herausforderung für die Vorhersagbarkeit des Wetters dar. Es ist keine generelle Lösung für die Gleichungen der Fluidbewegung bekannt, und folglich gibt es auch keine generelle Lösung für Probleme in turbulenten Strömungen. Stattdessen verlassen sich die Wissenschaftler auf konzeptionelle Modelle und statistische Beschreibungen, um die Essenz des täglichen Wetters zu verstehen und zu verstehen, wie sich dies auf das Klimaverhalten auswirkt.


Dieser Kurs/Seminar konzentriert sich auf Techniken der mathematischen Modellierung, die Wissenschaftler dabei unterstützen, die aufgeführten Themen systematisch zu erforschen.

Der Kurs umfasst eine Auswahl aus folgenden Themenbereichen

1. Erhaltungssätze der geophysikalischen Strömungsmechanik,

2. Herleitung vereinfachter Gleichungssysteme über Skalenanalyse und Asymptotik,

3. Numerische Methoden für geophysikalische Strömungssimulationen,

4. Dynamische Systeme und Bifurkationstheorie,

5. Datenbasierte Charakterisierung atmosphärischer Strömungen

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Literaturhinweise

Literaturhinweise werden anfangs des Semesters in Abhängigkeit von der Themenauswahl gegeben. Interessante Startpunkte, die einen ersten Einstieg in obige drei Hauptpunkte erlauben, sind Klein R., Scale-Dependent Asymptotic Models for Atmospheric Flows, Ann. Rev. Fluid Mech., vol. 42, 249-274 (2010) D. Durran, Numerical Methods for Fluid Dynamics with Applications to Geophysics, Springer, Computational Science and Engineering Series, (2010) Metzner Ph., Putzig L., Horenko I., Analysis of persistent nonstationary time series and applications Comm. Appl. Math. & Comput. Sci., vol. 7, 175-229 (2012)

Tennekes and Lumley, A first course in Turbulence, MIT Press (1974)

 

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16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 18.10.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Rupert Klein

Räume:
A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)

Di, 25.10.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Rupert Klein

Räume:
A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)

Di, 01.11.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Rupert Klein

Räume:
A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)

Di, 08.11.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Rupert Klein

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A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)

Di, 15.11.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Prof. Dr.-Ing. Rupert Klein

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A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)

Di, 22.11.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 29.11.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 06.12.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 13.12.2022 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 03.01.2023 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 10.01.2023 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 17.01.2023 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 24.01.2023 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 31.01.2023 14:00 - 16:00
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Di, 07.02.2023 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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Di, 14.02.2023 14:00 - 16:00
Mathematische Modellierung in der Klimaforschung

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