WiSe 22/23  
24122501  
24122501 Vorlesung

WiSe 22/23: MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

Frederik Tilmann

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Treffen der Geophysik-Studierenden aller Semester am                                                ab 14:15 Uhr, Raum D144; Zielgruppe: Studierende des Master Studienganges Geologische Wissenschaften mit Schwerpunkt Geophysik und verwandter Fächer (Tektonik, Mineralogie, ..). Voraussetzungen: Mathematische Grundkenntnisse in Linearer Algebra.

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Kommentar

Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen.

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Literaturhinweise

R. C. Aster, B. Borchers, and C. H. Thurber. Parameter estimation and inverse problems. Elsevier

16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Fr, 21.10.2022 08:00 - 10:00
MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

Dozenten:
Univ.-Prof. Dr. Frederik Tilmann

Räume:
D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)

Fr, 28.10.2022 08:00 - 10:00
MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

Dozenten:
Univ.-Prof. Dr. Frederik Tilmann

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D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)

Fr, 04.11.2022 08:00 - 10:00
MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

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D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)

Fr, 11.11.2022 08:00 - 10:00
MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

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Fr, 18.11.2022 08:00 - 10:00
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Fr, 25.11.2022 08:00 - 10:00
MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

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Fr, 02.12.2022 08:00 - 10:00
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Fr, 09.12.2022 08:00 - 10:00
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Fr, 16.12.2022 08:00 - 10:00
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Fr, 06.01.2023 08:00 - 10:00
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Fr, 13.01.2023 08:00 - 10:00
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Fr, 20.01.2023 08:00 - 10:00
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Fr, 27.01.2023 08:00 - 10:00
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Fr, 03.02.2023 08:00 - 10:00
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Fr, 10.02.2023 08:00 - 10:00
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Fr, 17.02.2023 08:00 - 10:00
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