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Projektseminar
SoSe 23: Teil 1: Politische Wahrnehmungen in Zeiten der Krise: Theorien und Anwendungen in der Umfrageforschung
Christoph Giang Nguyen
Hinweise für Studierende
Diese Lehrveranstaltung muss zusammen mit dem jeweils anderen Teil (Teil1/Teil2) gebucht werden. Beide Teile zusammen ergeben 4 Wochenstunden.
Kommentar
Es gibt nur wenige Themen, die nicht demoskopisch begleitet werden. Auch ist die Analyse von Zusammenhängen zwischen sozio-demographischen Faktoren, Wahrnehmungen, und politischem Verhalten ist ein grundlegendes Werkzeug der empirischen Politikwissenschaft. Das Ziel dieses Kurses ist, Studierenden in diese Techniken der quantitativen Umfragedatenanalyse einzuführen. Mit Hilfe der Statistiksoftware R werden sowohl einfache Methoden (Visualisierung, deskriptive und inferentielle Statistik) wie komplexere Anwendungen (Paneldatenanalyse, Mehrebenenmodelle) vermittelt. Ein besonderer Fokus des Kurses liegt auf der Analyse von Daten, die im Verlauf der Corona-Pandemie gesammelt wurden. Aber auch die Vorbereitung eigener demoskopischer Projekte und Masterarbeiten können in diesem Kurs ausgearbeitet werden. Der Kurs richtet sich explizit auch an Studierende, die bisher keinen Zugang zur quantitativen Politikwissenschaft gehabt haben. Statistische Vorkenntnisse werden nicht erwartet, und der Fokus des Kurses liegt in der Vermittlung von anwendungsbezogenen und allgemein-relevanten technischen Fähigkeiten. Der Kurs besteht aus synchronen und asynchronen Elementen, wobei die Seminarform mit den Studierenden zusammen besprochen und ggf. angepasst und weiterentwickelt wird.
Materialien im Kurs sind zum Teil in Englischer Sprache. Die Kurssprache ist Deutsch.
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12 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 17.04.2023 10:00 - 14:00
Mo, 24.04.2023 10:00 - 14:00
Mo, 08.05.2023 10:00 - 14:00
Mo, 15.05.2023 10:00 - 14:00
Mo, 22.05.2023 10:00 - 14:00
Mo, 05.06.2023 10:00 - 14:00
Mo, 12.06.2023 10:00 - 14:00
Mo, 19.06.2023 10:00 - 14:00
Mo, 26.06.2023 10:00 - 14:00
Mo, 03.07.2023 10:00 - 14:00
Mo, 10.07.2023 10:00 - 14:00
Mo, 17.07.2023 10:00 - 14:00