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SoSe 23: Cluster Computing

Barry Linnert

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Zielgruppe

Anforderungen

Erfahrung mit Computern und Software sowie Programierkenntnisse

Sprache

Die Kurssprache ist Deutsch (oder Englisch wenn benötigt).
The exam will be formulated in German, but answers may be given in English, too.

Credits & Klausur

aktive Teilnahme an den Übungen: regelmäßige Vorbereitung von Übungsaufgaben & Präsentation der Ergebnisse in den Übungen
Bestehen der Klausur

Webseite

https://www.mi.fu-berlin.de/w/SE/VorlesungClusterComputing

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Kommentar

Cluster-Computer bilden die zur Zeit vorherrschende Klasse paralleler Hochleistungsrechner. Sie bestehen aus konventionellen Prozessorknoten, die über ein Hochgeschwindigkeitsnetzwerk miteinander verbunden sind. Obwohl meistens räumlich integriert, handelt es sich um verteilte Systeme mit jeweils lokalen Betriebssystemen. Das enorme Leistungspotential dieser Rechnerklasse kann nur ausgeschöpft werden, wenn Programmcode und Daten optimal über die Knoten verteilt werden. Die eingesetzten Verfahren müssen insbesondere skalierbar sein, also auch bei Tausenden von Rechnerknoten noch effizient arbeiten. Gleichzeitig soll aber die Programmiererin bzw. der Programmierer von diesen Aufgaben entlastet werden. Die Vorlesung gibt einen Überblick über die auftretenden Probleme und stellt Algorithmen zu ihrer Lösung vor.

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Literaturhinweise

Heiss, H.-U.: Prozessorzuteilung in Parallelrechnern, BI-Verlag, Mannheim, 1996
Andrews, G. A.: Foundations of Multithreaded, Parallel and Distributed Programming, Addison-Wesley, 2000
Pfister, G.: In Search of Clusters 2nd ed., Prentice Hall, 1998
Zomaya, A.: Parallel and distributed computing handbook, McGraw Gill, 1995
Buyya, R.: High Performance Cluster Computing, Vol. 1+2, Prentice Hall, 1999

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15 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 12:00 - 14:00 Cluster Computing 15 Termine

Di, 18.04.2023 12:00 - 14:00

Cluster Computing