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Übung
SoSe 23: Textdigitalisierung: OCR und HTR
Eliese-Sophia Lincke
Hinweise für Studierende
Bitte melden Sie sich für den Kurs an. Falls Sie sich nicht über Campus Management anmelden können, nutzen Sie bitte das Formular "Modul-, Lehrveranstaltungs- und Prüfungsanmeldung", das Sie auf der Website des Studienbüros des Fachbereichs Geschichts- und Kulturwissenschaften finden (https://www.geschkult.fu-berlin.de/studium/studienbuero/index.html). In diesem Fall melden Sie sich bitte auch per Mail bei der Dozentin (e.lincke@fu-berlin.de). Der Kurs hat einen Umfang von 2 SWS. Es werden 5 LP vergeben. Für Fragen zur Anrechenbarkeit in Ihrem Studiengang wenden Sie sich bitte an Ihre BA-/MA-Beauftragten. Schließen
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Bitte melden Sie sich bei Interesse bei der Dozentin (e.lincke@fu-berlin.de) und machen Sie ein paar Angaben zu Ihrem fachlichen Hintergrund und dazu, ob sie eigene Texte digitalisieren möchten und wenn ja, in welcher Sprache und welchem Schriftsystem. Bitte melden Sie sich über das verlinkte Formular (https://www.geschkult.fu-berlin.de/studium/downloadbereich/_pdf/ba-ma/Modulanmeldung.pdf) für die Teilnahme an. Eine Anmeldung über Campusmanagement ist nicht möglich. Schließen
Kommentar
Alle reden davon, wie ChatGPT in Zukunft Texte für uns schreiben wird, aber wir tippen weiter diejenigen Texte ab, die wir für unsere Abschluss- und Forschungsarbeiten digital brauchen? Wer wissen möchte, wir man Techniken der Künstlichen Intelligenz nutzen kann, um Texte (halb-)automatisch zu digitalisieren und damit praktische Erfahrungen sammeln möchte, ist in diesem Kurs richtig. Die Teilnehmer*innen können eigene Texte mitbringen (mindestens 300 Zeilen sollten es sein), die sie digitalisieren möchten oder der Dozentin bei ihren Digitalisierungsprojekten (zu spätantik koptischen Texten) helfen. Willkommen sind auch alle, die mit Texten in nicht-lateinischen Schriftsystemen arbeiten und ausprobieren wollen, ob die vorgestellte Software für sie funktioniert. Schließen
12 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Do, 27.04.2023 12:00 - 14:00
Do, 04.05.2023 12:00 - 14:00
Do, 11.05.2023 12:00 - 14:00
Do, 25.05.2023 12:00 - 14:00
Do, 01.06.2023 12:00 - 14:00
Do, 08.06.2023 12:00 - 14:00
Do, 15.06.2023 12:00 - 14:00
Do, 22.06.2023 12:00 - 14:00
Do, 29.06.2023 12:00 - 14:00
Do, 06.07.2023 12:00 - 14:00
Do, 13.07.2023 12:00 - 14:00
Do, 20.07.2023 12:00 - 14:00