SoSe 23: Einführung in die Bayes Statistik (S1)
Jan Marcus
Kommentar
Kursinformationen für das Sommersemester 2023
Modul: Advanced Statistical Methods
Kurs: Einführung in die Bayes Statistik
Inhalte & Qualifikationsziele
Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Schlußweisen der Bayes-Statistik. Sie können Schätzungen anhand der Posteriori-Verteilung für einfache Fälle herleiten und verstehen allgemeine Konzepte zur Simulation von Ziehungen aus der Posteriori-Verteilung. Sie verstehen die Wichtigkeit der Bestimmung einer Prior-Verteilung.
Inhalte:
- Der Bayes-Ansatz in der Statistik
- Konjugierte Verteilungen
- Verfahren zur Simulation von Posteriori Verteilungen im allgemeinen Fall
- Nonresponse und Bayes-Statistik
- Der Multiple Imputations Ansatz von Rubin
Termine
Vorlesung: Montag 10 - 12 Uhr
Übung: Montag 12 - 14 Uhr
Anrechenbarkeit:
Master Economics und Public Economics (Modul: Advanced Statistical Methods) und Master Statistics (Modul: IV.6)
Zugangsvoraussetzungen: keine
Anmeldung:
Campus Management (für Studierende des Masterstudiengangs Economics)
Prüfungsleistung: noch offen
Kurssprache: noch offen
Kontakt: Prof. Dr. Jan Marcus, ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de
Sonstiges: Importveranstaltung der Universität Bamberg
Die Lehrveranstaltung findet in Kooperation mit der Universität Bamberg statt. Bitte melden Sie sich bis zum 12.4.2023, 12 Uhr mit Ihrem Namen, Ihrer Matrikel-Nr. und einer E-Mail-Adresse, aus der Ihre Universitätszugehörigkeit hervorgeht, unter ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de für die Lehrveranstaltung an.“
Schließen13 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung