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Vorlesung
SoSe 23: Cybersecurity and AI II
Gerhard Wunder
Kommentar
Die Vorlesung ist Teil II aus dem Zyklus Cybersecurity I-IV (Datenschutz, Erklärbarkeit, Robustheit/Angriffe, Zertifizierung) und beinhaltet:
- Einführung, Motivation, Definitionen
Taxonomie und Annahmen, kurzer Überblick über Ideen aus unterschiedlichen Kategorien, Darstellung von Erklärungsergebnissen, Saliency Maps, Merkmalsbedeutung, erste Anwendungen - Blackbox (Modell-agnostische) Erklärungen
Additive Feature Attribution (Methode und Eigenschaften), LIME und andere Varianten, SHAP, Shapley-Werte, von der lokalen Erklärung zum globalen Verständnis, Implementierungsdetails zum Nachbarschaftsbau (on-manifold Erklärungen), Risiken von zufälligen Störungen - White-Box (modellspezifische) Erläuterungen
LRP, DTD, DeepLIFT, Grad-CAM, Counterfactual - Informationstheoretische Erklärungsmethoden
Informationszerlegung, Kausalität, Theorie des repräsentativen Lernens - Anwendung und Implementierung
Debugging, Modelextraktion, Herausforderungen, Kompromisse (z.B. Erklärbarkeit vs. Datenschutz)
14 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Di, 18.04.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 25.04.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 02.05.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 09.05.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 16.05.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 23.05.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 30.05.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 06.06.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 13.06.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 20.06.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 27.06.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 04.07.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 11.07.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II
Di, 18.07.2023 12:00 - 14:00
Cybersecurity and AI II