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Action-Learning
SoSe 23: AL - Datenanalyse und Visualisierung
Ingo Kirchner
Kommentar
- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de
Zugangsvoraussetzungen: keine.
Qualifikationsziele: Die Studierenden können großen Datenmengen visuell analysieren und für eine wissenschaftliche Analyse aufbereiten und präsentieren. Sie kennen Techniken der Bildgestaltung und der Animation.
Inhalte: Umgang mit umfangreichen Datensätzen, insbesondere aus dem Bereich der meteorologischen Modellierung. Grundlagen der visuellen Analyse wie Farbgestaltung, Beleuchtung, und Animationstechniken. Anwendung von 2-D und 3-D Visulisierungswerkzeugen (z. B. paraview) zur Darstellung ausgewählte meteorologische Phänomene.
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Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Do, 20.04.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 27.04.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 04.05.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 11.05.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 25.05.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 01.06.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 08.06.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 15.06.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 22.06.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 29.06.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 06.07.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 13.07.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung
Do, 20.07.2023 12:00 - 15:00
AL - Datenanalyse und Visualisierung