Vorlesungsverzeichnis

WiSe 23/24  
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 Fach 1 Informat...  
 19330102  
19330102 Übung

WiSe 23/24: Übung zu Maschinelles Lernen Data Science

Grégoire Montavon

16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Mi, 16:00 - 18:00 Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1 16 Termine
Mi, 18.10.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

Räume:
T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 25.10.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

Räume:
T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 01.11.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 08.11.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 15.11.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 22.11.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 29.11.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

Dozenten:
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Räume:
T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 06.12.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 13.12.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 20.12.2023 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Mi, 10.01.2024 16:00 - 18:00
Übung zu Maschinelles Lernen Data Science 1

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Mi, 17.01.2024 16:00 - 18:00
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Mi, 24.01.2024 16:00 - 18:00
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Mi, 31.01.2024 16:00 - 18:00
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Mi, 07.02.2024 16:00 - 18:00
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Mi, 14.02.2024 16:00 - 18:00
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Räume:
T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

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Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

Zeit: Mi 16:00-18:00

Erster Termin: 18.10.2023

Unterrichtssprache: Englisch

SWS: 2

Teilnehmerzahl: 100

Platzbeschränkung: Ja

Teilnahmepflicht: Ja

Fachsemester: 1

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