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Hauptseminar
SoSe 24: KI in der Entertainment-Industrie: Nutzung und Perspektiven
Klaus Goldhammer
Kommentar
Generative künstliche Intelligenz ist das aktuelle Thema, welches alle Bereiche der Entertainment-Industrie erfasst hat und erheblich verändern wird: Axel Springer kündigt 70 Journalisten bei Upday, weil ihre Arbeit von einer KI erledigt werden soll, Schauspieler in den USA streiken, um die Kontrolle über ihr digitales Selbst zu behalten, die deutsche Musikbranche befürchtet Milliardenverluste, wenn lizenzfreie Musik durch KI generiert wird. Nur drei von zahlreichen Beispielen, wie in kürzester Zeit verschiedene Entertainment-Märkte durch generative KI bereits verändert worden sind.
Zugleich bieten die zahlreichen KI-Anwendungen ein riesiges Spektrum an Möglichkeiten, um kreative Prozesse zu vereinfachen, zu beschleunigen, zu demokratisieren aber auch zu missbrauchen. Zugangsbarrieren erodieren und es wird bspw. möglich, mit einem Bruchteil der Kosten in kürzester Zeit anspruchsvolles Bewegtbildmaterial zu produzieren.
In diesem Kontext untersucht das Seminar den Status Quo von KI im Entertainmentsektor: Anwendungen und Auswüchse, Chancen und Risiken und die Implikationen für die einzelnen Branchen werden hierbei analysiert.
Dabei soll es auch darum gehen, neben der wissenschaftlichen Analyse auch mit praktischen Fallbeispielen ein eigenes Verständnis davon zu erarbeiten, welche Möglichkeiten bereits heute GenAI-Lösungen bieten.
Vorbereitende Lektüre:
https://sloanreview.mit.edu/article/the-impact-of-generative-ai-on-hollywood-and-entertainment/
www.theresanaiforthat.com
https://www.gema.de/de/aktuelles/ki-studie
Goldhammer/Prien (2024): KI in der Medienwirtschaft. In: Handbuch Medienökonomie, Springer
Zydorek (Hrsg.) (2022): KI in der digitalisierten Medienwirtschaft. Springer Schließen
7 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 24.04.2024 16:00 - 20:00
Mi, 08.05.2024 16:00 - 20:00
Mi, 22.05.2024 16:00 - 20:00
Mi, 05.06.2024 16:00 - 20:00
Mi, 19.06.2024 16:00 - 20:00
Mi, 03.07.2024 16:00 - 20:00
Mi, 17.07.2024 16:00 - 20:00