WiSe 24/25: Statistische Modellierung (V)
Ulrich Schneider
Kommentar
Qualifikationsziele:
In diesem Modul wird die Analyse von Daten behandelt, für die das Regressionsmodell nicht angemessen ist. Es werden die wichtigsten Modelle bei der Analyse nominaler, ordinaler bzw. ganzzahliger Merkmale behandelt. Weiterhin wird die Analyse allgemeiner Abhängigkeitsmuster diskutiert. Die Studierenden erlernen die entsprechenden Methoden und werden in die Lage versetzt, Ergebnisse, die auf diesen Verfahren beruhen, sinnvoll zu interpretieren. Im Übungsteil wird die Benutzung von entsprechender Software erlernt und die erhaltenen Ergebnise werden anhand von Beispielen interpretiert.
Inhalte:
Logit- und Probit-Modelle, Schwellenwertmodelle, Kumulatives Probit-Modell, Modelle für Zähldaten, Verallgemeinertes Lineares Modell, Loglineare Modelle. Die vorangehende Absolvierung der Module „Einführung in die Statistik“ und „Schließende Statistik“ wird empfohlen.
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16 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung