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Methodenübung
Datenanalyse mit R
Julia Lück-Benz
Kommentar
Datenanalyse ist eine wesentliche Fähigkeit für quantitatives wissenschaftliches Arbeiten, wird aber auch in anderen beruflichen Kontexten hochgeschätzt. Während SPSS, Stata etc. statistische Software sind, handelt es sich bei R um eine Programmiersprache, die flexible Datenaufbereitung, -analyse, -visualisierung und -dokumentation ohne Einschränkungen ermöglicht. R ist zudem quelloffen und erfordert keine kostenpflichtige Lizenz - ein weiterer Vorteil, insbesondere im beruflichen Kontext. Tausende von frei herunterladbaren Paketen ermöglichen statistische Analysen aller Art. Im Kurs werden die Teilnehmer:innen in das R/RStudio und die Programmierung eingeführt und führen Übungen mit Sekundäranalysen durch. Ziel ist es, Datenaufbereitung, -manipulation und -analyse selbstständig durchzuführen zu können. Um dies zu erreichen, werden die wichtigsten Grundlagen der Programmierung und der uni-, bi- und multivariaten Analysemethoden (einschließlich theoretischer Aspekte) in praktischen Übungen in R angewendet. Schließen
16 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Di, 15.10.2024 10:00 - 12:00
Di, 22.10.2024 10:00 - 12:00
Di, 29.10.2024 10:00 - 12:00
Di, 05.11.2024 10:00 - 12:00
Di, 12.11.2024 10:00 - 12:00
Di, 19.11.2024 10:00 - 12:00
Di, 26.11.2024 10:00 - 12:00
Di, 03.12.2024 10:00 - 12:00
Di, 10.12.2024 10:00 - 12:00
Di, 17.12.2024 10:00 - 12:00
Di, 07.01.2025 10:00 - 12:00
Di, 14.01.2025 10:00 - 12:00
Di, 21.01.2025 10:00 - 12:00
Di, 28.01.2025 10:00 - 12:00
Di, 04.02.2025 10:00 - 12:00
Di, 11.02.2025 10:00 - 12:00