Vorlesungsverzeichnis

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Seminar/Proseminar: Explainable AI for Data Science

Grégoire Montavon

Kommentar

Explainable AI is a recent and growing subfield of machine learning (ML) that aims to bring transparency into ML models without sacrificing their predictive accuracy. This seminar will explore current research on the use of Explainable AI for extracting insights from large datasets of interest. Use cases in biomedicine, chemistry and earth sciences will be covered.

Students will select a few papers from a pool of thematically relevant research papers, which they will read and present over the course of the semester.

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16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 14:00 - 16:00 Seminar/Proseminar: Explainable AI for Data Science 16 Termine

Di, 15.10.2024 14:00 - 16:00

Seminar/Proseminar: Explainable AI for Data Science

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

Räume:
KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)

Di, 22.10.2024 14:00 - 16:00

Seminar/Proseminar: Explainable AI for Data Science

Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

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KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)

Di, 29.10.2024 14:00 - 16:00

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Dozenten:
Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

Räume:
KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)

Di, 05.11.2024 14:00 - 16:00

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Di, 12.11.2024 14:00 - 16:00

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Prof. Dr.-Ing. Grégoire Montavon

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KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)

Di, 19.11.2024 14:00 - 16:00

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Di, 26.11.2024 14:00 - 16:00

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Di, 03.12.2024 14:00 - 16:00

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Di, 10.12.2024 14:00 - 16:00

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Di, 17.12.2024 14:00 - 16:00

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Di, 07.01.2025 14:00 - 16:00

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Di, 14.01.2025 14:00 - 16:00

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Di, 21.01.2025 14:00 - 16:00

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Di, 28.01.2025 14:00 - 16:00

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Di, 04.02.2025 14:00 - 16:00

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Di, 11.02.2025 14:00 - 16:00

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Ort: KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)

Zeit: Di 14:00-16:00

Erster Termin: 15.10.2024

Unterrichtssprache: Englisch

SWS: 2

Teilnehmerzahl: 30

Platzbeschränkung: Ja

Teilnahmepflicht: Ja

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