Vorlesungsverzeichnis

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Softwareprojekt: Maschinelles Lernen mit Graphen für verbesserte (Krebs-)Behandlung

Pauline Hiort, Pascal Iversen

Kommentar

Im Softwareprojekt werden wir verschiedene Machine-Learning (ML)-Methoden implementieren, trainieren und evaluieren. Der Fokus im Projekt liegt auf graph-neuronalen Netzwerken (GNN), die Graphen als Input-Feature für das Lernen verwenden. Die GNNs werden wir mit verschiedenen Baseline Methoden, zum Beispiel mit neuronalen Netzen und Regressionsmodellen, vergleichen. Die verschiedenen ML Methoden werden auf einen spezifischen Datensatz, z.B. zur Vorhersage von Medikamentenkombinationen gegen Krebserkrankungen, angewendet und ausgewertet. Der Datensatz wird von uns vorbereitet und mit den implementierten Methoden analysiert.

Die Programmiersprache ist Python, und wir planen die Verwendung von modernen Python-Modulen für ML wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch. Gute Python-Kenntnisse sind Voraussetzung. Das Ziel ist die Erstellung eines Python-Pakets, das für den konkreten Anwendungsfall wiederverwendbaren Code zur Präprozessierung, Training auf ML-Modelle und Evaluation der Ergebnisse mit Dokumentation (z.B. mit sphinx) liefert. Das Softwareprojekt findet semesterbegleitend statt und kann auch auf Englisch durchgeführt werden.

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16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Mi, 14:00 - 16:00 Softwareprojekt: Maschinelles Lernen mit Graphen für verbesserte (Krebs-)Behandlung 16 Termine

Mi, 16.10.2024 14:00 - 16:00

Softwareprojekt: Maschinelles Lernen mit Graphen für verbesserte (Krebs-)Behandlung

Dozenten:
Pauline Hiort
Pascal Iversen

Räume:
T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 23.10.2024 14:00 - 16:00

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Pascal Iversen

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T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Mi, 30.10.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 06.11.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 13.11.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 20.11.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 27.11.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 04.12.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 18.12.2024 14:00 - 16:00

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Mi, 08.01.2025 14:00 - 16:00

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Mi, 22.01.2025 14:00 - 16:00

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Mi, 12.02.2025 14:00 - 16:00

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Ort: T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)

Zeit: Mi 14:00-16:00

Erster Termin: 16.10.2024

Unterrichtssprache: Englisch

SWS: 2

Platzbeschränkung: Nein

Teilnahmepflicht: Ja

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