19336801 Vorlesung

WiSe 24/25: Integrative Analyse lebenswissenschaftlicher Daten und Einbeziehung von Vorwissen

Katharina Baum

Kommentar

Gerade in den Lebenswissenschaften liegen für eine Fragestellung oft Daten verschiedener Herkunft vor, und die Forschung hat bereits Vorwissen, wie zum Beispiel zu dynamischen Aspekten, oder räumlichen bzw. regulatorischen Beziehungen zwischen Entitäten. Diese Veranstaltung beschäftigt sich mit Analyse-Methoden, die verschiedene Daten und Vorwissen kombinieren können. Dabei geht es zum Beispiel grundlegend um die Verknüpfung von kontinuierlichen und kategorischen Daten in gemischten Modellen, aber auch Netzwerkintegration und multi-faktorielle Matrixmultiplikation. Ein Schwerpunkt liegt zudem auf verschiedenen Ansätzen des informierten maschinellen Lernens wie zum Beispiel graph-neuronalen Netzwerke, Transferlernen oder aktuellen Verfahren aus der Forschung wie simulationsbasiertes Vortrainieren. Der Fokus liegt dabei explizit nicht auf der Verarbeitung von Bildern, sondern tabellarischer oder anderweitiger Daten. Die Veranstaltungsprache ist Englisch, aber Übungsaufgaben und Fragen können auch auf Deutsch beigetragen werden.

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16 Termine

Zusätzliche Termine

Mi, 26.02.2025 09:30 - 10:30
IDA - Präsentationen

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T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)

Do, 27.02.2025 09:30 - 12:00
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T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)

Do, 27.02.2025 12:00 - 14:00
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T9/137 Konferenzraum (Takustr. 9)

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Fr, 18.10.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 25.10.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 01.11.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 08.11.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 15.11.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 22.11.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 29.11.2024 08:00 - 10:30

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T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)

Fr, 06.12.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 13.12.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 20.12.2024 08:00 - 10:30

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Fr, 10.01.2025 08:00 - 10:30

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Fr, 17.01.2025 08:00 - 10:30

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Fr, 31.01.2025 08:00 - 10:30

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Fr, 07.02.2025 08:00 - 10:30

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Fr, 14.02.2025 08:00 - 10:30

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