Vorlesungsverzeichnis

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PC-S - Einführung in die Statistik

Kai Hartmann

Kommentar

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über grundlegende Fähigkeiten und Fertigkeiten (u.a. Programmierkennnisse) im Bereich der statistischen Analyse von Geodaten. Sie haben einen Überblick über die grundlegenden Aspekte deskriptiver und induktiver Statistik von Datenräumen sowie der Identifikation und Quantifikation linearer und nicht-linearer Zusammenhänge zwischen zwei und mehr Variablen.

Inhalte: Das Modul gibt einen allgemeinen Überblick zu folgenden Themengebieten:

Empirie und Operationalisierung in den Geowissenschaften
Deskriptive Statistik (graphische und parametrisierte Darstellung von Häufigkeitsverteilungen)
Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufall in der Wissenschaft und seine Verteilung)
Schließende Statistik (Schätz- und Testverfahren, Varianzanalyse)
Zusammenhangsmaße, lineare und nicht-lineare Regressionsanalyse
Einführung in die multivariate Statistik ? Datenanalyse in den Programmiersprachen Matlab oder R

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16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Do, 16:00 - 18:00 PC-S - Einführung in die Statistik 16 Termine

Do, 17.10.2024 16:00 - 18:00

PC-S - Einführung in die Statistik

Dozenten:
Dr. Kai Hartmann

Räume:
G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 24.10.2024 16:00 - 18:00

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Dr. Kai Hartmann

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G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 31.10.2024 16:00 - 18:00

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Do, 07.11.2024 16:00 - 18:00

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Do, 14.11.2024 16:00 - 18:00

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G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 21.11.2024 16:00 - 18:00

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G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 28.11.2024 16:00 - 18:00

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G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 05.12.2024 16:00 - 18:00

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Do, 12.12.2024 16:00 - 18:00

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G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 19.12.2024 16:00 - 18:00

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Do, 09.01.2025 16:00 - 18:00

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Do, 16.01.2025 16:00 - 18:00

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Do, 23.01.2025 16:00 - 18:00

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Do, 30.01.2025 16:00 - 18:00

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Do, 06.02.2025 16:00 - 18:00

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Do, 13.02.2025 16:00 - 18:00

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Ort: G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Zeit: Do 16:00-18:00

Erster Termin: 17.10.2024

Unterrichtssprache: Deutsch

SWS: 2

Teilnehmerzahl: 20

Platzbeschränkung: Ja

Teilnahmepflicht: Ja

Fachsemester: 1

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