S/PC1 - Einführung in die Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (R-Kurs)
Vincent Sobottke
Kommentar
- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de und Dozent Vincent Sobottke: v.sobottke@fu-berlin.de.
- Blockkurs vom 07.-11.10.2024, 9-15 Uhr inkl. Pause > dies ist das "Seminar am PC 1: R-Kurs"!
>> Da der R-Kurs (Seminar am PC 1) so früh im Semester bereits am 07.10.24 beginnt, erfolgt die Anmeldung während der ersten Veranstaltung und ist nicht über das System möglich!
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.
Inhalte: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Grundlagen der Statistik, Schätzer, Hypothesentests, lineare Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.
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Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
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