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Seminar/Proseminar
Seminar/Proseminar: Informationstheoretische Grundlagen von ML
Gerhard Wunder
Kommentar
Dieses (Pro-)Seminar findet regelmäßig jedes Semester statt und richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende. Es behandelt grundlegende und fortgeschrittene (aktuelle) Themen der informationstheoretischen Grundlagen des Maschinellen Lernens. Eine indikative, aber nicht vollständige Liste möglicher Themen ist:
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Elemente der Lerntheorie
- Entropie-Maßnahmen, Cross-Entropie
- Gegenseitige Information und Entfernungsmetriken über Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Lernen von Kompression und Repräsentation
- Autoencoder und variable Autoencoder
- ML zum Schutz der Privatsphäre
- Mustererkennung und Anomalieerkennung
- Statistische Signalverarbeitung und maschinelles Lernen
- …
16 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Fr, 18.10.2024 14:00 - 16:00
Fr, 25.10.2024 14:00 - 16:00
Fr, 01.11.2024 14:00 - 16:00
Fr, 08.11.2024 14:00 - 16:00
Fr, 15.11.2024 14:00 - 16:00
Fr, 22.11.2024 14:00 - 16:00
Fr, 29.11.2024 14:00 - 16:00
Fr, 06.12.2024 14:00 - 16:00
Fr, 13.12.2024 14:00 - 16:00
Fr, 20.12.2024 14:00 - 16:00
Fr, 10.01.2025 14:00 - 16:00
Fr, 17.01.2025 14:00 - 16:00
Fr, 24.01.2025 14:00 - 16:00
Fr, 31.01.2025 14:00 - 16:00
Fr, 07.02.2025 14:00 - 16:00
Fr, 14.02.2025 14:00 - 16:00
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