SoSe 24: Modulangebote
Modulangebot Ökonometrie 30 LP (ab WiSe 16/17)
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Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics)
0171cA1.5Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten haben grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehr-dimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“) erworben. Ebenso haben die Studentinnen und Studenten die Fähigkeiten erlangt, die Zufälligkeit von statistischen Informationen, mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie zu behandeln. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen können sie zudem wichtige Verteilungsmodelle beschreiben. Zentrale statistische Konzepte, wie z. B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden von ihnen auf einem Rechner dargestellt. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen. Das Aufzeigen von interkultureller und internationaler Diversität ist als Querschnittthema integriert und sensibilisiert die Studentinnen und Studenten im Hinblick auf Forschungsmethoden und -auswertungen.
Inhalte:
Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Verhältniszahlen und Indices, diskrete Verteilungsmodelle.
Veranstaltungssprache
Deutsch/Englisch
Arbeitszeitaufwand
180 Stunden (6 LP)
Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
ein Semester / jedes Sommersemester-
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Vorlesung
Einführung in die Statistik (V) (Ulrich Schneider)
Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.04.2024)
Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
Kommentar
Kursinformationen für das Sommersemester 2024
Modul: Einführung in die Statistik, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Kurs: Einführung in die Statistik
Inhalte & Qualifikationsziele
Qualifikationsziele:
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehrdimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“). Der Charakter statistischer Information ist durch die Zufälligkeit der Einzelergebnisse bestimmt. Diese Zufälligkeit wird mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen werden wichtige Verteilungsmodelle behandelt. Zentrale statistische Konzepte, wie z.B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden auf dem Rechner veranschaulicht. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen.
Inhalte:
- Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Verhältniszahlen und Indices
- diskrete Verteilungsmodelle
Termine
Vorlesung: Mo 14 – 16 Uhr
Übung: Do 14 – 16 Uhr
Tutorien: Termine noch offen
Anrechenbarkeit: Bachelorstudiengänge BWL und VWL
Zugangsvoraussetzungen: keine
Anmeldung:
Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.
Prüfungsleistung: Klausur (120 min.)
Kurssprache: Deutsch
Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de
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Übung
Einführung in die Statistik (Ü) (Lisa Hanzl)
Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 18.04.2024)
Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
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Tutorium
Einführung in die Statistik (T) (Tutor*innen)
Zeit: Mo 16:00-18:00, Di 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Do 08:00-10:00 (Erster Termin: 15.04.2024)
Ort: Mo HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mo HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Di HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mi HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Do HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Do HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Do Hs 108 Hörsaal (Garystr. 21)
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Vorlesung
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Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics)
0171cB2.1Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, mittels statistischer Methoden und beobachteter Daten ökonomische Verhaltensgleichungen zu quantifizieren und zu überprüfen. Sie können die grundlegenden Methoden der Regressionsanalyse einschließlich des Tests von Parametern beschreiben und anwenden. Durch das geschulte Verständnis der ökonometrischen Modelle können sie zudem die Auswirkungen von Modellverletzungen auf Schätzungen und Tests von Regressionsparametern benennen und geeignete Lösungsstrategien entwickeln. Durch die Einbeziehung einer praxisbezogenen Rechnerübung können die Studentinnen und Studenten eigenständig Regressionsanalysen durchführen und deren Ergebnisse sinnvoll interpretieren. Es ist unter anderem Ziel, die Vielfalt der Studentinnen und Studenten als Ressource zu nutzen und bewusst im Studieralltag einzusetzen.
Inhalte:
Grundlegende Methoden der Ökonometrie, z. B.: Klassisches lineares Regressionsmodell, Parameterschätzung mit der Kleinste-Quadrate-Methode, Konfidenzbereiche und Parametertests, Modellierung von Strukturbrüchen und Saison, Heteroskedastie und Autokorrelation der Residuen.
Veranstaltungssprache
Deutsch / Englisch
Arbeitszeitaufwand
180 Stunden (6 LP)
Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
ein Semester / unregelmäßig-
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Vorlesung
Einführung in die Ökonometrie (V) (Dieter Nautz)
Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2024)
Ort: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
Kommentar
Grundlegende Methoden der Ökonometrie, aufbauend auf Lehrinhalten der Module „Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler“ und „Schließende Statistik“.
Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, mittels statistischer Methoden und beobachteter Daten ökonomische Verhaltensgleichungen zu quantifizieren und zu überprüfen. Sie können die grundlegenden Methoden der Regressionsanalyse einschließlich des Tests von Parametern beschreiben und anwenden.
Termine
Vorlesung: 14 Termine
Montag, 10.00 – 12.00 Uhr
Übung: 14 Termine
Dienstag, 12.00 – 14.00 Uhr
Rechner-Tutorien
Mittwoch bis Freiitag
Anrechenbarkeit
6 LP
Zugangsvoraussetzungen & Vorkenntnisse
Fachsemester 3
Keine Teilnahmepflicht
Anmeldung
Campus Management
Prüfungsleistung
Kurssprache
Englisch
Kontakt
Prof. Dr. Dieter Nautz
Michael Tran
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Methodenübung
Einführung in die Ökonometrie (Ü1) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.04.2024)
Ort: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
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Übung
Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2024)
Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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Übung
Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.04.2024)
Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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Übung
Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 18.04.2024)
Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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Übung
Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.04.2024)
Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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Übung
Abgesagt
Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2024)
Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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Übung
Abgesagt
Einführung in die Ökonometrie (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.04.2024)
Ort: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121201
Vorlesung
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists) 0171cA1.4
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Schließende Statistik (Inferential Statistics) 0171cA1.6
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