WiSe 24/25: Modulangebote

• Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists)

  0171dA1.5
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um inihrem ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um inihrem weiteren Studium formalisierte ökonomische Sachverhalte zu verstehen und eigenständige Lösungen fürdarauf bezogene Probleme entwickeln zu können. Dazu gehören die grundlegenden Kenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie deren Anwendung auf ökonomische Fragestellungen. Darüber hinaus wird eine positive Wertschätzung von individuellen und kulturellen Verschiedenheiten der Studentinnen und Studenten für die Lehr- und Lernerfolge nutzbar gemacht.
  
  

  Inhalte:
  Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Funktionen von einer und mehreren Veränderlichen, gewöhnliche und partielle Ableitungen, Extremwerte von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen,Integralrechnung.
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch/Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Wintersemester

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  • 10120301 Vorlesung
    Mathematik (V) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120302 Übung
    Mathematik (Ü) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2024)
    Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305 Tutorium
    Mathematik (T) (Tutor*innen)
    Zeit: Mi 08:00-18:00 (Erster Termin: 16.10.2024)
    Ort: div. Hörsäle
    

• Schließende Statistik (Inferential Statistics)

  0171dA1.7
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte dieser ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte dieser Entscheidungen beurteilen. Sie besitzen des Weiteren Fähigkeiten zum Lösen dreier zentraler statistischer Problemstellungen: Schätzung eines unbekannten Parameters einer Verteilung (Punktschätzung), Angabe eines Vertrauensbereichs für den unbekannten Parameter (Konfidenzintervalle) sowie Aussagen über die Gleichheit bzw. Ungleichheit von Verteilungen (Tests) treffen zu können. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, diese Techniken anhand von empirischen Daten rechnergestützt selbstständig anzuwenden. Hierbei wirken sich divers zusammengesetzte Studierendengruppen aufgrund der Vielfalt der Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten ihrer Mitglieder positiv auf die Qualität der Forschung aus und erbringen einen beträchtlichen Mehrwert.
  
  

  Inhalte:
  Stetige Verteilungsmodelle, Stichprobenfunktionen, Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse.
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch/Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Wintersemester

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  • 10120501 Vorlesung
    Schließende Statistik (V) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Mo 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120502 Übung
    Schließende Statistik (Ü) (Nicolas Frink)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.10.2024)
    Ort: HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120505 Tutorium
    Schließende Statistik (T) (Tutor*innen)
    Zeit: Mo 08:00-14:00 (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: keine Angabe
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  1 Modul
  • Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics) 0171dA1.6