Kursinformationen für das Sommersemester 2023

Modul: Topics in Statistical Methods
Kurs: Statistische Beratung

Inhalte & Qualifikationsziele
In diesem Modul findet bereits erworbenes theoretisches Wissen Anwendung. Im Praktikum soll ein besonderer Schwerpunkt auf den Kontakt mit den Klienten gelegt werden.  Das Lernziel ist dabei die Fähigkeit, statistische Methoden und Lösungsansätze an Personen mit wenig statistischem Hintergrund zu vermitteln.

Die Lehrveranstaltung wird in Zusammenarbeit mit der statistischen Beratungseinheit der Freien Universität Berlin fu:stat angeboten. Das Beratungsangebot von fu:stat richtet sich an Studierende, Promovierende und Mitarbeiter der Freien Universität Berlin. Je nach Auslastung in der Beratung und aktuellen Kooperations¬partnern von fu:stat kommen Beratungsanfragen aus unterschiedlichen Fachbereichen, vorwiegend aber aus den Wirtschaftswissenschaften und der Veterinärmedizin. Häufige Themen in der Beratung sind Datenmanagement, Umgang mit entsprechender Statistik-Software (vorwiegend SPSS, STATA und R), deskriptive und schließende Verfahren sowie Regressionsmodelle.

Themenbereiche: Deskriptive und schließende Statistik, multivariate Analysemethoden, Regressionsanalyse, Teilnahme an Beratungsterminen

Termine
Dienstag, 25.04.2023 von 14:00-16:00 Uhr; Donnerstag, 06.07.2023
weitere Termine nach Vereinbarung

Anrechenbarkeit: Masterstudiengänge Economics, Public Economics, Statistics

Empfohlene Voraussetzung für das Modul:
Modul „Methodische Grundlagen“, Erfahrung mit empirischem Arbeiten, sehr gute Kenntnisse in einer der folgenden Statistik-Programme: R, SPSS, STATA

Anmeldung:
Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin.
Studierende aus dem Masterstudiengang Statistik: (Zweit-)Immatrikulation an der FU Berlin.
Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.

Prüfungsleistung: Praktikumsbericht/Hausarbeit (ca. 20 Seiten) und Vortrag (ca. 30 Min.)

Kurssprache: Deutsch

Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de