Course catalog

24301104

SoSe 23: S/PC2 - Data Processing in Meteorology (Python)

Rene Preusker

Comments

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de, Dozent Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung, sowie ausgewählte typische Werkzeuge der Softwareentwicklung und Datenverwaltung, Grundlagen des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

close

14 Class schedule

Regular appointments

Tue, 12:00 - 14:00 S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python) 14 Class schedule

Tue, 2023-04-18 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-04-25 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-05-02 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-05-09 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-05-16 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-05-23 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-05-30 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-06-06 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-06-13 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-06-20 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-06-27 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-07-04 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-07-11 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2023-07-18 12:00 - 14:00

S/PC2 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Python)

Lecturers:
Dr. Rene Preusker

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Location: 059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Schedule: Di 12:00-14:00

Class starts on: 2023-04-18

Course language: German

Contact hours: 2

Number of participants: 20

Limited attendance: Yes

Attendance required: Yes

Relevant semester: 3

Modules where this course belongs

Information for pregnant and nursing students