24122501 Lecture

WiSe 23/24: MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

Frederik Tilmann

Additional information / Pre-requisites

Treffen der Geophysik-Studierenden aller Semester am Montag, den 07.10.2019 ab 14:15 Uhr, Raum D144; Zielgruppe: Studierende des Master Studienganges Geologische Wissenschaften mit Schwerpunkt Geophysik und verwandter Fächer (Tektonik, Mineralogie, ..). Voraussetzungen: Mathematische Grundkenntnisse in Linearer Algebra.

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Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen.

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R. C. Aster, B. Borchers, and C. H. Thurber. Parameter estimation and inverse problems. Elsevier

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MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

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