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SoSe 24: Content Analysis using Artificial Intelligence

Marko Bachl

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In diesem Methodenseminar beschäftigen wir uns mit der durch Künstliche Intelligenz (KI) unterstützten standardisierten Inhaltsanalyse. Seit der Verbreitung von großen Sprachmodellen (bekanntes Beispiel: ChatGPT) gibt es Bemühungen, die arbeitsintensive Klassifikation von Medieninhalten durch KI-Modelle erledigen zu lassen. Die Idee wirkt auf den ersten Blick bestechend einfach: Die Medieninhalte werden zusammen mit einer Beschreibung der Konstrukte an das KI-Modell übergeben, welches dann die Kategorisierung übernimmt. Wie gut das für welche Anwendungen funktioniert, werden wir im Seminar herausfinden. Im Kurs lernen die Studierenden den gesamten Forschungsprozess einer KI-unterstützten Inhaltsanalyse praktisch kennen — von Themenfindung (innerhalb eines vorgegebenen Rahmens) und Formulierung von Forschungsfragen oder Hypothesen über Ziehen einer Stichprobe von Medieninhalten, Operationalisierung von zentralen Konstrukten, Aufbereitung der Medieninhalte und Operationalisierungen für das KI-Modell, Kommunikation mit einem KI-Modell, Validierung der KI-Messungen, Präregistrierung, Erhebung der Daten bis hin zu Analyse und Ergebnispräsentation. Im Laufe des Semesters führen die Studierenden in Arbeitsgruppen eine eigene KI-unterstützte Inhaltsanalyse durch. In (fast) jeder Sitzung gibt es Präsentationen der Arbeitsgruppen zum Projektfortschritt, Feedback und Input zum nächsten Arbeitsschritt. So werden die Studierenden Schritt für Schritt durch den Forschungsprozess ihrer ersten empirischen Studie geführt. Durch die praktische Auseinandersetzung mit den Forschungsmethoden können die Studierenden nach dem Semester Studienergebnisse aus der Literatur besser einordnen und zukünftige Studien eigenständiger durchführen. close