V - Statistical Models in Earth Sciences
Jan Saynisch-Wagner/GFZ Potsdam
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Zugangsvoraussetzungen: Keine. Für Nebenfachstudierende geeignet.
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- Durchführender Dozent Dr. Jan Saynisch-Wagner / GFZ Potsdam: saynisch@gfz-potsdam.de
Zugangsvoraussetzungen: keine. Für Nebenfachstudierende geeignet.
Qualifikationsziele: Die Studierenden beherrschen komplexe Methoden der statistischen Modellierung und Datenanalyse. Sie sind in der Lage, Daten- und Zeitreihen im Zusammenhang mit geowissenschaftlich relevanten Fragestellungen zu analysieren und zu modellieren. Sie können die Möglichkeiten und Defizite der behandelten Ansätze abschätzen. Weiterhin sind sie in der Lage, die in der Vorlesung behandelten Analyseansätze und Modelle praktisch im Rahmen einer statistischen Programmierumgebung umzusetzen, auf eigene Fragestellungen anzuwenden und sicher zu interpretieren und können eigenständig an aktuellen Projekten mitarbeiten.
Inhalte: Erweiterte Grundlagen aus der Statistik. Ansätze zur Definition von Zirkulationsmustern und deren Vergleich. Verifikation probabilistischer Vorhersagen, Zeitreihenmodelle und Spektralanalyse, verallgemeinerte lineare und additive Modelle (GLM/GAM) für meteorologische und klimatologische Fragestellungen, Grundlagen des Maschinelles Lernen, der Phasenraumrekonstruktion und der Datenassimilation.
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