23202a
Seminar
S Data Science in Biology
Lynn Govaert, Michael Thomas Monaghan
Information for students
Zusätzliche Modulinfos: Modulbeschreibung des Moduls Data Science in Ecology and Evolution Biology
UN Sustainable Development Goals (SDGs): 5, 9, 13, 14
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Die Verteilung der Kursplätze erfolgt am ersten Kurstag.
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Inhalt: Der Kurs bietet eine Einführung in die Anwendung von Computern und Programmierung zur Datenbearbeitung, -verarbeitung und -analyse. Zu den verwendeten Methoden gehören R, Python, Unix-Shell, HPC, Machine Learning
Qualifikationsziele: Ziel dieses Moduls ist es, den Studierenden Kenntnisse über grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen der Datenanalyse in der Biologie zu vermitteln. Grundkenntnisse in statistischen und rechnerischen Fähigkeiten sollen erlernt werden. Die analytischen und EDV-Kenntnisse können die angewandten Fähigkeiten der Teilnehmer für die Anwendung auf viele Themenbereiche stärken.
Contents: The course provides an introduction to the application of computers and programming for data manipulation, processing and analysis. Methods used include R, Python, Unix-Shell, HPC, Machine Learning.
Goal: At the end of the module, students will be familiar with several basic concepts and practical applications of data analysis in biology. The analytical and computational skills gained can be of value in a wide range of disciplines and thereby strengthen the applied skills of the participants. close
Qualifikationsziele: Ziel dieses Moduls ist es, den Studierenden Kenntnisse über grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen der Datenanalyse in der Biologie zu vermitteln. Grundkenntnisse in statistischen und rechnerischen Fähigkeiten sollen erlernt werden. Die analytischen und EDV-Kenntnisse können die angewandten Fähigkeiten der Teilnehmer für die Anwendung auf viele Themenbereiche stärken.
Contents: The course provides an introduction to the application of computers and programming for data manipulation, processing and analysis. Methods used include R, Python, Unix-Shell, HPC, Machine Learning.
Goal: At the end of the module, students will be familiar with several basic concepts and practical applications of data analysis in biology. The analytical and computational skills gained can be of value in a wide range of disciplines and thereby strengthen the applied skills of the participants. close