126252
Lehrforschungsprojekt
Data processing R
Lars Schulze
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In dieser Veranstaltung sollen Kenntnisse und Fähigkeiten zur Datenverarbeitung in R vermittelt werden. Die statistische Auswertung von Daten (im Sinne eines Testens von Hypothesen) steht dabei explizit nicht im Fokus. Stattdessen sollen vorbereitende Schritte zur Datenanalyse thematisiert werden.
Es sollen u.a. folgende Fragen geklärt werden: Wie kann ich grundsätzlich meine Daten und Skripte organisieren? Wie kann ich meine Daten in R importieren? Was versteht man unter „tidy data“? Wie kann ich Daten transformieren (z.B. neue Variablen anlegen, Variablen umkodieren, vom wide- zum long-format transformieren)? Was ist eine „Pipe“? Zur Beantwortung dieser Fragen werden primär Funktionen aus dem „tidyverse“ verwendet. Außerdem werden wir über die Nutzung von KI-basierten Tools zur Unterstützung dieses Prozesses sprechen.
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