Progress in Brain Language Research
Friedemann Pulvermüller
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1. BA und MA Kandidat*innen stellen erste Ideen, Arbeitspläne oder Resultate ihrer wissenschaftlichen Arbeit vor und lassen diese diskutieren,
2. Forscher*innen an der FU Berlin, insbesondere aus dem Labor für Gehirn- und Sprachforschung, stellen ihre laufenden Projekte und neue Resultate vor, die vom Plenum besprochen werden,
3. Richtungsweisende neuere Publikationen werden zusammengefasst und diskutiert,
4. Gastredner*innen aus dem In- und Ausland halten Vorträge zu sprachwissenschaftlichen Themen, wobei auch hier die Sprachmechanismen im menschlichen Gehirn im Vordergrund stehen.
Die im Arbeitsbereich „Neurowissenschaft der Sprache, Semantik und Pragmatik“ laufenden DFG-, EU- und ERC-geförderten Forschungsprojekte bilden einen wesentlichen Teil der Veranstaltung, da die neuesten Forschungsresultate aus diesen Projekten im Kolloquium besprochen werden.
Da unser Team internationaler Forscher*innen die Kommunikation auf Englisch notwendig macht, bitten wir um Verständnis, dass die Veranstaltung in der Regel auf Englisch durchgeführt wird. Präsentationen und Diskussionsbeiträge auf Deutsch sind jedoch immer möglich und willkommen.
Studierende, die an einer Teilnahme interessiert sind, sollten sich bitte bei Verena.Arndt@fu-berlin.de oder Friedemann Pulvermüller anmelden.
This seminar is for BA, MA and PhD students and for researchers interested in language science. The course will focus on reviewing and discussing recent progress in the cognitive neuroscience of language and in the fields of semantics and pragmatics. The seminar has four main strands:
1. BA and MA candidates working in the field of semantics, pragmatics or brain language research will present their work plans and first results,
2. Researchers at the FU Berlin’s Brain Language Laboratory will present their ongoing work and explain their recent findings or summarize their recent publications,
3. Recently published remarkable research articles in the fields of brain language research, semantics and pragmatics will be reviewed by the participants to highlight the progress in the field,
4. National and international expert speakers will present their research in cognitive neuroscience of language and linguistics.
There will be a focus on research related to the ongoing ERC Advanced Grant Project Material Constraints Enabling Human Cognition (MatCo), where we are trying to specify the mechanistic neuronal circuits underlying human language use. Ongoing research from a range of other current research endeavors will also be featured.
Most presentations will be given in English, but presentations in German are welcome too.
Students and researchers who are interested to participate in this colloquium are kindly requested to contact Verena.Arndt@fu-berlin.de or Friedemann Pulvermüller.
Seminar related recent publications:
Antoine, S., Grisoni, L., Tomasello, R., & Pulvermuller, F. (2024). The prediction potential indexes the meaning and communicative function of upcoming utterances. Cortex, 177, 346-362. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cortex.2024.05.011
Dobler, F. R., Pulvermüller, F., & Henningsen-Schomers, M. R. (2024). Temporal dynamics of concrete and abstract concept and symbol processing: A brain constrained modelling study. Language Learning, 74 (51), 258-295. DOI: https://doi.org/10.1111/lang.12646
Grisoni, L., Boux, I. P., & Pulvermüller, F. (2024). Predictive brain activity shows congruent semantic specificity in language comprehension and production. Journal of Neuroscience. 44 (12): e1723232023. DOI: https://www.jneurosci.org/content/44/12/e1723232023
Henningsen-Schomers, M. R., Garagnani, M., & Pulvermüller, F. (2023). Influence of language on perception and concept formation in a brain-constrained deep neural network model. Philosophical Transactions of the Royal Society London B, Biological Sciences, 378 (1870), 20210373. https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0373
Nguyen, P. T. U., Henningsen-Schomers, M. R., & Pulvermüller, F. (2024). Causal influence of linguistic learning on perceptual and conceptual processing: A brain-constrained deep neural network study of proper names and category terms. Journal of Neuroscience, 44 (9): e1048232023. DOI: https://www.jneurosci.org/content/44/9/e1048232023
Pulvermüller, F. (2023). Neurobiological Mechanisms for Language, Symbols and Concepts: Clues From Drain-constrained Deep Neural Networks. Progress in Neurobiology, 230, 102511. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2023.102511
Tomasello, R., Carrière, M., & Pulvermüller, F. (2024). The impact of early and late blindness on language and verbal working memory: A brain-constrained neural model. Neuropsychologia, 196, 108816. DOI: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0028393224000319
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