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Methods Tutorial
Datenanalyse mit R
Julia Lück-Benz
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Datenanalyse ist eine wesentliche Fähigkeit für quantitatives wissenschaftliches Arbeiten, wird aber auch in anderen beruflichen Kontexten hochgeschätzt. Während SPSS, Stata etc. statistische Software sind, handelt es sich bei R um eine Programmiersprache, die flexible Datenaufbereitung, -analyse, -visualisierung und -dokumentation ohne Einschränkungen ermöglicht. R ist zudem quelloffen und erfordert keine kostenpflichtige Lizenz - ein weiterer Vorteil, insbesondere im beruflichen Kontext. Tausende von frei herunterladbaren Paketen ermöglichen statistische Analysen aller Art. Im Kurs werden die Teilnehmer:innen in das R/RStudio und die Programmierung eingeführt und führen Übungen mit Sekundäranalysen durch. Ziel ist es, Datenaufbereitung, -manipulation und -analyse selbstständig durchzuführen zu können. Um dies zu erreichen, werden die wichtigsten Grundlagen der Programmierung und der uni-, bi- und multivariaten Analysemethoden (einschließlich theoretischer Aspekte) in praktischen Übungen in R angewendet. close
16 Class schedule
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Tue, 2024-10-15 10:00 - 12:00
Tue, 2024-10-22 10:00 - 12:00
Tue, 2024-10-29 10:00 - 12:00
Tue, 2024-11-05 10:00 - 12:00
Tue, 2024-11-12 10:00 - 12:00
Tue, 2024-11-19 10:00 - 12:00
Tue, 2024-11-26 10:00 - 12:00
Tue, 2024-12-03 10:00 - 12:00
Tue, 2024-12-10 10:00 - 12:00
Tue, 2024-12-17 10:00 - 12:00
Tue, 2025-01-07 10:00 - 12:00
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Tue, 2025-01-21 10:00 - 12:00
Tue, 2025-01-28 10:00 - 12:00
Tue, 2025-02-04 10:00 - 12:00
Tue, 2025-02-11 10:00 - 12:00