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24301001

V - Data Processing in Meteorology

Ingo Kirchner

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- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studierenden kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung, sowie ausgewählte typische Werkzeuge der Softwareentwicklung und Datenverwaltung, Grundlagen des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

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16 Class schedule

Regular appointments

Tue, 16:00 - 18:00 V - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie 16 Class schedule

Tue, 2024-10-15 16:00 - 18:00

V - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2024-10-22 16:00 - 18:00

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Dr. Ingo Kirchner

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041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2024-10-29 16:00 - 18:00

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Tue, 2024-11-05 16:00 - 18:00

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Tue, 2024-11-12 16:00 - 18:00

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Tue, 2024-11-19 16:00 - 18:00

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Tue, 2024-11-26 16:00 - 18:00

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Tue, 2024-12-03 16:00 - 18:00

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041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Tue, 2024-12-10 16:00 - 18:00

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Tue, 2024-12-17 16:00 - 18:00

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Tue, 2025-01-07 16:00 - 18:00

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Tue, 2025-01-14 16:00 - 18:00

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Tue, 2025-01-21 16:00 - 18:00

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Tue, 2025-01-28 16:00 - 18:00

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Tue, 2025-02-04 16:00 - 18:00

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Tue, 2025-02-11 16:00 - 18:00

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Location: 041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Schedule: Di 16:00-18:00

Class starts on: 2024-10-15

Course language: German

Contact hours: 2

Limited attendance: No

Attendance required: No

Relevant semester: 3

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