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24304130

P - Applied Programming for Weather Modelling

Ingo Kirchner

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- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: Mindestens ein Modul aus dem Studienbereich „Numerische Modellierung“ wurde erfolgreich absolviert.

Qualifikationsziele: Die Studierenden erlernen eine höhere Programmiersprache (z. B. FORTRAN) und bekommen einen tiefen Einblick in den Aufbau eines atmosphärischen Zirkulationsmodells.

Inhalte: Eine höhere Programmiersprache (z. B. FORTRAN, was für die meisten numerischen Zirkulationsmodelle verwendet wird) wird trainiert und für die Anpassung eines Zirkulationsmodells angewendet. Am Beispiel idealisierter Experimente werden Modifikationen an dem Modell implementiert. Gleichzeitig wird der Umgang mit verschiedenen Entwicklungswerkzeugen wie Versionierung eines Softwareprojektes geübt.

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16 Class schedule

Additional appointments

Mon, 2025-03-31 00:00 - 23:59

Prüfung (Abgabe Projektbericht) -- P - Angewandte Programmierung für die Wettermodellierung

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

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Fri, 16:00 - 18:00 P - Angewandte Programmierung für die Wettermodellierung 16 Class schedule

Fri, 2024-10-18 16:00 - 18:00

P - Angewandte Programmierung für die Wettermodellierung

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Dr. Ingo Kirchner

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059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Fri, 2024-10-25 16:00 - 18:00

P - Angewandte Programmierung für die Wettermodellierung

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Fri, 2024-11-01 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-11-08 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-11-15 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-11-22 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-11-29 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-12-06 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-12-13 16:00 - 18:00

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Fri, 2024-12-20 16:00 - 18:00

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Fri, 2025-01-10 16:00 - 18:00

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Fri, 2025-01-17 16:00 - 18:00

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Fri, 2025-01-24 16:00 - 18:00

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Fri, 2025-01-31 16:00 - 18:00

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Fri, 2025-02-07 16:00 - 18:00

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Fri, 2025-02-14 16:00 - 18:00

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Schedule: Fr 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details

Class starts on: 2024-10-18

Course language: German

Contact hours: 2

Number of participants: 15

Limited attendance: Yes

Attendance required: Yes

Relevant semester: 1

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