23127d
Internship
P Lebensgemeinschaften und Biodiversität A (VM Ökologie der Pflanzen und Tiere)
Mitarbeiter*innen der AG Rillig
Information for students
Additional information / Pre-requisites
Es stehen zwei Praktikumskurse A und B zur Verfügung: 9 – 13 Uhr und 13 – 17 Uhr. Die spätere Zeit ist vorrangig für diejenigen, die noch ANG Chemie/Vorlesung besuchen müssen.
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Qualifikationsziele:
Praktikum: Schwerpunkt dieses Moduls ist eine Vertiefung von Konzepten im Bereich der Biodiversitätsforschung und der Ökologie mit einem Fokus auf Praktischen Techniken in der mikrobiellen Bodenökologie und R Analyse.
- Durchführung eines Experiments und Analyse der gesammelten Daten
- Kennenlernen von Methoden der Datenanalyse in Lebensgemeinschaften Ökologie mit R
- Kennenlernen aktueller Forschungsthemen in der Biodiversitätsforschung
Inhalt:
Das Praktikum findet teilweise synchron (experimentelle Arbeit) und teilweise asynchron (Meta-Forschung und R-Arbeit) statt.
In kleinen Gruppen werden praktische Methoden zur Arbeit mit Mikroorganismenkulturen erlernt und innerhalb eines Experiments durchgeführt. Um anschließend die Ergebnisse des Experiments auszuwerten, werden zudem Grundlagen in R und insbesondere der Datenvisualisierung aufgefrischt.
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Praktikum: Schwerpunkt dieses Moduls ist eine Vertiefung von Konzepten im Bereich der Biodiversitätsforschung und der Ökologie mit einem Fokus auf Praktischen Techniken in der mikrobiellen Bodenökologie und R Analyse.
- Durchführung eines Experiments und Analyse der gesammelten Daten
- Kennenlernen von Methoden der Datenanalyse in Lebensgemeinschaften Ökologie mit R
- Kennenlernen aktueller Forschungsthemen in der Biodiversitätsforschung
Inhalt:
Das Praktikum findet teilweise synchron (experimentelle Arbeit) und teilweise asynchron (Meta-Forschung und R-Arbeit) statt.
In kleinen Gruppen werden praktische Methoden zur Arbeit mit Mikroorganismenkulturen erlernt und innerhalb eines Experiments durchgeführt. Um anschließend die Ergebnisse des Experiments auszuwerten, werden zudem Grundlagen in R und insbesondere der Datenvisualisierung aufgefrischt.
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