5751G13
Module G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.3 - Ferienmodul (Präsenz-Modul)
Manfred Leiske
Information for students
Modul G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird in der vorlesungsfreien Zeit des Wintersemesters 2024/2025 in Präsenz durchgeführt.
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Vom 01.10.2024 bis zum 13.10.2024 können Sie sich hier für das Modul anmelden
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ close
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird in der vorlesungsfreien Zeit des Wintersemesters 2024/2025 in Präsenz durchgeführt.
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Vom 01.10.2024 bis zum 13.10.2024 können Sie sich hier für das Modul anmelden
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
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Modul G - Lehrveranstaltung 1
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
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Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
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12 Class schedule
Regular appointments
Mon, 2025-03-10 10:00 - 14:00
Tue, 2025-03-11 10:00 - 14:00
Wed, 2025-03-12 10:00 - 14:00
Thu, 2025-03-13 10:00 - 14:00
Mon, 2025-03-17 10:00 - 14:00
Tue, 2025-03-18 10:00 - 14:00
Wed, 2025-03-19 10:00 - 14:00
Thu, 2025-03-20 10:00 - 14:00
Mon, 2025-03-24 10:00 - 14:00
Tue, 2025-03-25 10:00 - 14:00
Wed, 2025-03-26 10:00 - 14:00
Thu, 2025-03-27 10:00 - 14:00