Manfred Stede

(Universität Potsdam)

Automatische Sentimentanalyse zwischen Hotel und Parlament

Digital * Humanities im Gespräch #3

Die Folien des Vortrags sind hier einsehbar.

Die automatische Sentimentanalyse versucht, Meinungen und Stimmungen in Texten zu erkennen, zu klassifizieren und gegebenenfalls auch zusammenzufassen. Das kommerzielle Anwendungsfeld reicht von User-Bewertungen für Produkte oder Dienstleistungen (z.B. Hotels) bis hin zur Erfassung von allgemeinen Stimmungen, die dann wiederum der Finanzmarktanalyse zunutze sein sollen. Der Vortrag erläutert zunächst grundsätzliche Begrifflichkeiten und beschreibt unterschiedliche Formulierungen der Aufgabe „Sentimentanalyse“, die mit verschiedenen Textsorten (Zeitungstext, Twitter, etc.) und dann auch mit Unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden einhergehen. Im zweiten Teil fragen wir nach Anwendungen in den Geistes- und Sozialwissenschaften, insbesondere nach dem Potenzial von Sentimenterkennung in politischen Debatten und in narrativen Texten, wo weniger die Beurteilung von Gegenständen oder Sachverhalten, sondern die Haltungen und Emotionen zwischen den Akteuren von Interesse sind.

Alle Interessierten sind herzlich willkommen.

In Kooperation mit dem Center für Digitale Systeme (CeDiS).