Burkhard Meyer-Sickendiek (Freie Universität Berlin), Timo Baumann (Universität Hamburg), Hussein Hussein (Freie Universität Berlin)

Prosodieanalyse zwischen Sprachsignalverarbeitung und Lyriktheorie

Das Projekt „Rhythmicalizer” erprobt die Anwendbarkeit „tiefer Lerntechniken” für die Literaturwissenschaften bzw. die Gedichtanalyse. Wie lassen sich prosodische bzw. rhythmische Muster in moderner und postmoderner Lyrik mittels neuronaler Netztechniken auf der Grundlage von „embeddings” realisieren? Für diese Klassifikation prosodischer Klassen der Lyrik haben wir merkmalsbasierte Verfahren und Techniken tiefen Lernens vergleichend untersucht, also einem merkmalsbasierten Ansatz, der auf Lyriktheorien im Bereich der freien Versprosodie basiert, einen Ansatz gegenübergestellt, der über eine Integration von höherem Wissen in ein neuronales Netzwerk funktioniert. Unser Projekt arbeitet mit "character embeddings" auf der Grundlage bidirektionaler, rekurrenter neuronaler Netzwerke, die die Sequenz von Zeichen in eine mehrdimensionale Darstellung überführen. Mit dieser Technik ist es uns gelungen, Hörgedichte des online-Portals „lyrikline” auf unterschiedliche prosodische Formen hin zu klassifizieren und somit die alte Theorie der Metrik um vollkommen neue rhythmische Muster zu erweitern.

Alle Interessierten sind herzlich willkommen.

In Kooperation mit dem Center für Digitale Systeme (CeDiS).